无需翻墙，即可调用 gpt-5.4 ，纵享丝滑

分享一个在国内丝滑使用codex以及配置对应gpt-5.4的方法。（提供windows/mac 以及vscode 的配置教程）

第一步是获取OPENAI_API_KEY

第二步是安装 codex ，并且在配置文件配置OPENAI_API_KEY。

第一步：OPENAI_API_KEY 获取

打开我们的国内镜像站：LetAiCode - AI 编程助手，注册一下，然后点开 接口密钥=》创建新密钥

创建密钥

创建api名称

注意这里要选codex 。不过这个网站三个都支持。

注意创建完之后会出现类似这样的页面。

注意这里一定要复制到剪贴板保存到本地。因为这个不可逆。最好放个txt文件存在自己本地硬盘上。

第二步：安装 Codex 并配置 OPENAI_API_KEY Codex

在 Windows 和 Mac 系统上的安装步骤略有不同，请根据您的操作系统选择对应的教程进行操作。

一、Windows 版本

系统要求

• Windows 10 或 Windows 11
• Node.js22+
• npm 10+

安装步骤

前置步骤：安装 Git Bash

请访问 Git 官网 下载对应系统的版本，安装时一直点击“下一步”即可完成。

• 安装 Node.js访问 Node.js 官网，下载并安装最新 LTS 版本。
• 安装 Codex打开命令提示符（CMD）或 PowerShell（可通过系统搜索直接找到），运行以下命令：

npm install-g@openai/codex

• 验证安装打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，运行：

codex –version

若显示 codex-cli 及版本号，则表示安装成功。

配置 API

• 进入当前用户目录下的 .codex 文件夹（例如：C:\Users\testuser.codex）。若无法看到该目录，请先在文件资源管理器中开启「显示隐藏的项目」功能。

• 若不存在 .codex 文件夹，请手动创建，并在其中新建 config.toml 和 auth.json 两个文件。

• 填写配置（将 sk-xxx 替换为您在第一步中获取的真实 API 密钥）：
• a. 配置 auth.json：

{“OPENAI_API_KEY”:“sk-xxx”}

• b. 配置 config.toml（直接粘贴以下内容即可）：

model_provider = "api111"model = "gpt-5.3-codex"model_reasoning_effort = "high"disable_response_storage = truepreferred_auth_method = "apikey"[model_providers.api111]name = "api111"base_url = "https://letaicode.cn/codex"wire_api = "responses"

• 说明：model = “gpt-5.4” 这一行可指定具体模型，如需使用 gpt-5.3-codex，可修改为 model = “gpt-5.3-codex”（本次更新的是 gpt-5.4，非 gpt-5.4-codex）。
• model_reasoning_effort 可选值为 high、medium、low，分别代表模型思考的努力程度（高、中、低）。

启动 Codex

重要：请重启终端！ 然后进入您的工程目录：

cd your-project-folder运行以下命令启动：

codex若出现相应页面，则表示配置完成。

二、Mac 版本教程

系统要求

• macOS 12 或更高版本
• Node.js 22+
• npm 10+

安装步骤

安装 Node.js

• 您可以选择以下两种方式之一：
• 方式一：官网安装访问 Node.js 官网，下载并安装最新 LTS 版本。
• 方式二：使用 Homebrew（推荐）若尚未安装 Homebrew，请先运行以下命令：

/bin/bash -c “$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)”

然后安装 Node.js：

brew install node

• 安装 Codex打开终端（Terminal），运行以下命令：

sudonpminstall-g @openai/codex

注：命令开头的 sudo 会要求输入电脑密码，输入时密码不会显示，输入完成后按回车即可。

• 验证安装打开终端（Terminal），运行：

codex –version

若显示 codex-cli 及版本号，则表示安装成功。

配置 API

• 创建目录和文件：

打开终端，依次运行以下命令：

mkdir-p ~/.codextouch~/.codex/auth.jsontouch~/.codex/config.toml

• 编辑 auth.json 文件：

使用 vi 编辑器打开文件：

vi~/.codex/auth.json

按 i 进入插入模式，粘贴以下内容（将 sk-xxx 替换为您的 API 密钥）：

{“OPENAI_API_KEY”:“sk-xxx”}

按 ESC 键，输入 :wq 并回车保存退出。

编辑 config.toml 文件：

使用 vi 编辑器打开文件：

vi~/.codex/config.toml

按 i 进入插入模式，粘贴以下内容：

model_provider="api111"model="gpt-5.3-codex"model_reasoning_effort="high"disable_response_storage=truepreferred_auth_method="apikey"[model_providers.api111]name="api111"base_url="https://letaicode.cn/codex"wire_api="responses"

按 ESC 键，输入 :wq 并回车保存退出。

• 说明：model = “gpt-5.4” 这一行可指定具体模型，如需使用 gpt-5.3-codex，可修改为 model = “gpt-5.3-codex”（本次更新的是 gpt-5.4，非 gpt-5.4-codex）。
• model_reasoning_effort 可选值为 high、medium、low，分别代表模型思考的努力程度（高、中、低）。

启动 Codex

重要：请重启终端！ 然后进入您的工程目录：

cdyour-project-folder

运行以下命令启动：

codex

若出现相应页面，则表示配置完成。

提供一个mac一键写入的脚本（注意把里面的参数转化为自己的）

# 配置config.tomlecho'model_provider = "letaicode"'>~/.codex/config.tomlecho'model = "gpt-5.4"'>>~/.codex/config.tomlecho'model_reasoning_effort = "high"'>>~/.codex/config.tomlecho'disable_response_storage = true'>>~/.codex/config.tomlecho'preferred_auth_method = "apikey"'>>~/.codex/config.tomlecho''>>~/.codex/config.tomlecho'[model_providers.letaicode]'>>~/.codex/config.tomlecho'name = "letaicode"'>>~/.codex/config.tomlecho'base_url = "https://letaicode.cn/codex"'>>~/.codex/config.tomlecho'wire_api = "responses"'>>~/.codex/config.tomlecho'requires_openai_auth = true'>>~/.codex/config.toml# 写入 auth.json（覆盖整个文件）echo'{'>~/.codex/auth.jsonecho' "OPENAI_API_KEY": "你自己的key"'>>~/.codex/auth.jsonecho'}'>>~/.codex/auth.json

三、VSCode插件 Codex

完成上述配置后，打开 VSCode，在扩展商店中搜索并安装「codex」插件。安装完成后，插件会出现在侧边栏。

1. 点击插件侧边栏中的「Settings」，打开 VSCode 的 settings.json 文件。
2. 在 settings.json 文件末尾添加以下配置（注意：apikey 字段无需修改，直接复制粘贴即可）：

安装完成后会出现在侧边栏。

找到并点击Settings，以打开VSCode系IDE的 settings.json文件

在 settings.json 文件末尾，添加以下配置⚠️注意：这里的apikey字段 无需更改！！ 即，将以下内容原封不动粘贴即可！！总结

"chatgpt.apiBase":"​letaicode.cn/codex","chatgpt.config":{"preferred_auth_method":"apikey"}添加以下配置

总体来说，安装配置非常简单，只需两步：

1. 打开国内 Codex 镜像站（LetAiCode - AI 编程助手），注册并获取API 密钥；
2. 安装 Codex 并配置密钥。

完成后，您就可以开始使用 Codex 了。若安装过程中遇到任何问题，欢迎加入网站的交流群，我们会为您提供解答。