图像拼接对齐

切割生成测试图片

import cv2 import numpy as np # 读取原图 img = cv2.imread(r"D:\data\video\jimeng_ok\143.jpg") # H x W x C # 获取高度和宽度 H, W = img.shape[:2] # 切割上下两部分 mid = H // 2 top_img = img[:mid, :, :].copy() # 上半部分 bottom_img = img[mid:, :, :].copy() # 下半部分 # 上图：水平向左移动3个像素，右边3个像素丢弃 top_img_shifted = top_img[:, 5:, :] # 左移3像素 # 如果想保持原宽度，可以在右边填充黑色： # top_img_shifted = cv2.copyMakeBorder(top_img[:, 3:, :], 0,0,0,3, cv2.BORDER_CONSTANT, value=0) # 下图：右边3个像素不要 bottom_img_cropped = bottom_img[:, :-3, :] # 保存结果 cv2.imwrite("top_img.png", top_img_shifted) cv2.imwrite("bottom_img.png", bottom_img_cropped) print("处理完成！")

水平拼接可以对齐：

对齐计算可以用灰度或单通道边缘，因为 NCC 或 SSD 对亮度就够