LangChain chain链
Chain链式LangChain中的核心概念，它允许将多个组件（如提示模板、模型、输出解析器等）连接起来，构建一个处理特定任务的“链式”应用。 旨在简化复杂任务的构建过程
核心工作原理：将组件串联，上一个组件的输出作为下一个组件的输入
chain = prompt_template | model
核心前提：即Runnable子类对象才能入链（以及Callable、Mapping接口子类对象也可以加入，用的不多）
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
from langchain_community.chat_models.tongyi import ChatTongyichat_template = ChatPromptTemplate.from_messages([("system", "你是一个唐朝诗人"),("ai", "我是一个唐朝诗人，只写唐诗"),MessagesPlaceholder(variable_name="history"),("human", "写一首宋词"),]
)history_data = [("human", "写一首唐诗"),("ai", "床前明月光，疑是地上霜。举头望明月，低头思故乡。"),("human", "再写一首宋词"),("ai", "我不会写宋词，我只写唐诗"),
]model = ChatTongyi(model="deepseek-v3.2")# 组成链 要求每个组件都是Runnable接口的子类
chain = chat_template | modelres = chain.invoke({"history": history_data})print(res.content)
LangChain中链将各个组件串联在一起，按顺序执行，前一个组件输出作为下一个组件输入
- 可以通过
|符号来让各个组件形成链 - 成链的各个组件，需要是
Runnable接口的子类 - 形成的链式
RunnableSequence对象 (RunnableSerializable子类)（也是Runnable接口子类） - 可通过链调用
invoke或stream触发整个链条的执行