在最近使用AI编程（即模型+工具）我只是一个普通的学者学生
顶多做的也就是一个较为复杂的微服务项目 尚未涉及过多复杂的逻辑业务
我对AI还停留在 询问问题 然后解决问题 找出你编写的问题
但现在AI编程正在又进入一个层次 即构建或再写你的项目
举个例子 类似cursor工具+claude模型
我舍友再学C语言 大作业就是一个五子棋功能 然后换成之前我的理解 就是两种解决方案：
- 上网搜索开源项目模仿
- ai帮助编写其中的代码逻辑 然后复制粘贴
但是现在即在工具中交给ai模型后 哐哐哐 便在文件中全部生成 你可以一个一个审查 或是提更多的要求
我观察到网上很多人这样评论 就是复杂的逻辑业务它还是替代不了 只能编写那些烂大街的东西 充足了帮你快速发现代码中的bug或是一个小功能的编写 复杂的逻辑业务依旧交给高级程序员来编写
但是你发现一点没有 就是AI编程工具一直是由这些高级程序员来升级的
当这些高级程序员编写出来复杂的逻辑业务后 他便会训练给AI模型 然后AI模型便会自动编写那些所谓的复杂逻辑业务 先别否认
将来很多关于框架还有那些什么技术点的不会一直创新的 否则像spring这样为何长期还在使用 人们会更使用成熟定型的 所以迟早不再会有什么复杂的逻辑业务AI完成不了了
大胆敢想
一句话：我认为将来不再有编程语言框架那些的深入，自然语言和逻辑能力将成为程序员的新标准
啥意思就是 会有一个叫做 xxx的标准prompt需求
当编辑业务的时候 你需要这样编写
我：你好 我是xxx 我的xx项目中的xxx模块中 需要实现 xxx的功能或者在参考我的xxx文档 请帮我 编辑编写此功能
AI：1.边监督边生成 2.完全自主生成 3.辅助生成 请做出选择
就是将来给AI机器人交流 设计者会写成一个具体的标准 必须按照这个规定来让AI辅助你
为何会编写一篇这样的文档 是充分感觉到一些焦虑 还在不断学习一些技术点 但跟AI它比起来真的过于渺小 它将来会越来越强大
正如题目所写 要想继续将来的编程生涯 就需要驾驭AI
所以接下来只有三个特性永远不会被淘汰
- 自然语言（表达能力）
- 逻辑能力（任何业务代码逻辑的理解性）
- 学习能力（活跃的大脑）