AI检测会对论文进行误判吗?
现在论文都要进行AI检测,但是很多人会问到一个问题:现在的AI检测会对论文进行误判吗?
答案是:会的。
AIGC检测出现误判的主要原因有以下几点:
一、技术底层局限
AI 检测本质是文本特征概率统计,通过困惑度、句式规整度、用词模式等指标判断,而非理解内容原创性;一些AI模型会学习人类的表达,所以会存在一些人写的内容也会误判为是AI写的,这部分内容就很可能产生混淆。
二、不同AIGC检测系统算法不同
现在虽然有很多AI检测系统,但是每个检测系统的检测AI模型还是不一样的,某一个检测模型训练数据无法覆盖所有学科、所有新模型,对冷门领域、新型 AI 生成文本泛化能力差;不同平台标准、阈值不统一,结果天然存在偏差。
三、内容类型差异
比如一些文献综述、理论阐述、程式化客观描述、通用套话,这类内容表达规范、可预测性强,就更容易被系统误判,而那些特有的个例,实验,个性化表达的内容则不容易被误判。
四、AI系统不断升级
AI更新速度比较快,但是对于检测工具的更新速度则是低于AI模型生成系统的速度的,这其中的差距就会造成检测的误判。
英文论文主要是使用Turnitin系统进行检测AI率。
Turnitin系统+AI检测系统:
https://students-turnai.similarity-check.com/
其中的检测报告中会有一个星号的报告,如图所示:
出现星号并不是说是系统检测出错了,实际上就是系统为了避免误判,只要是处于1%~19%的AI率都用星号表示,如果高于20%则会数字表示。
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