无人机视角建筑损坏程度识别分割数据集labelme格式865张6类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)

图片数量(jpg文件个数)：865

标注数量(json文件个数)：865

标注类别数：6

标注类别名称:["minor_damaged","moderate_damaged","no_damaged","obstruction","severe_damage","total_destruction"]

每个类别标注的框数：

minor_damaged（轻度受损）count = 661

moderate_damaged（中度受损）count = 266

no_damaged（未受损）count = 874

obstruction（障碍物）count = 342

severe_damage（严重受损）count = 184

total_destruction（完全损毁）count = 986

总框数：3313

使用标注工具：labelme=5.5.0

所在github仓库：firc-dataset

图片分辨率：800x600

无人机：DJI MAVIC 3

采集高度：100m

采集角度：90°

标注规则：对类别进行画多边形框polygon

重要说明：可以将数据集用labelme打开编辑，json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：

原图（随机选16张图）：

标注绘制结果：

labelme编辑图实例：