随着低空经济的快速发展，无人机、电动垂直起降飞行器等低空飞行器已在物流配送、农业植保、城市管理等领域得到广泛应用。这一新兴经济形态正催生海量的低空数据，包括飞行轨迹、空域使用情况、地理信息等，这些数据已成为驱动产业升级的关键生产要素。
一、低空数据的三重挑战
低空数据作为新型生产要素，在实际应用中面临三大难题。首先是权属界定不清。低空数据往往同时涉及个人、企业和公共利益，边界模糊。例如，无人机拍摄的城市影像可能包含个人隐私信息，同时也具有商业价值和公共管理价值。现有法律框架难以清晰划分这些数据的归属。
其次是价值评估困难。传统的数据估值方法在低空数据面前显得力不从心。成本法难以准确计算数据采集的边际成本；收益法无法应对低空数据价值的时效性特点；市场法又因缺乏足够的可比交易案例而难以实施。
第三是流通边界不明。低空数据可能涉及国家安全和公共安全，如军事区域影像、关键基础设施数据等。但目前缺乏明确的分级分类标准，导致数据流通时面临较大不确定性。
二、“卡-梅框架”提供治理思路
针对这些问题，学术界提出了基于“卡-梅框架”的治理思路。该框架将数据治理规则分为三类：财产规则强调通过明确权属促进市场交易；责任规则允许在特定情况下通过法定补偿实现数据流通；禁易规则则对涉及重大安全风险的数据实施严格管控。
在低空数据治理中，这三种规则可以结合使用。对于一般性数据，可以通过明确产权归属，促进市场化流通；对于具有公共利益的数据，可以建立合理的补偿机制；对涉及国家安全的数据，则需要严格限制流通。
三、构建三位一体的治理体系
基于这一框架，低空数据治理需要建立三位一体的解决方案。
场景确权是基础。需要根据数据的具体应用场景来界定权属，而非简单套用传统分类标准。例如，对于明显不涉及个人隐私的低空数据，应承认其企业数据属性；对于明显涉及公共利益的，则应纳入公共数据范畴。
动态定价是关键。应建立基于数据质量、稀缺性、时效性和敏感性的多维定价模型。不同用途的数据应采取不同的定价策略，公益性使用可免费或低价，商业用途则按市场规律定价。
清单设限是保障。需要建立明确的数据分类分级清单，将数据分为禁止流通、限制流通和自由流通三类。同时引入监管沙盒机制，在可控环境中测试数据流通的安全边界。
结语：
随着低空经济的持续发展，数据治理的重要性将日益凸显。2024年6月，深圳数据交易所已挂牌全国首个低空经济数据产品，标志着低空数据要素市场化迈出了重要一步。
未来，需要进一步完善低空数据的治理体系，平衡好数据流通与安全保护的关系。只有建立规范、高效的治理机制，才能充分释放低空数据要素的价值，推动低空经济健康有序发展。
低空数据治理不仅关乎产业发展，更关系到国家安全和公共利益。通过建立科学的治理框架，能够为低空经济的发展奠定坚实基础，让数据要素真正成为推动经济高质量发展的新动能。
参考资料：
徐伟,张丽梅.低空数据要素治理的路径建构——基于“卡—梅框架”的视角.理论与改革,2025(4):78-90.