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泥石流与滑坡识别图像数据集 自然灾害实时监测 地质灾害监测场景下目标检测 自然灾害早期识别代码 自然灾害风险预警 AI应急响应辅助识别(代码+模型+数据集)10356期

数据集 README

核心信息汇总表

项目详情
类别数量及名称2 类:泥石流、滑坡
数据数量2140 条
格式种类YOLO 格式
应用价值适配地质灾害监测场景下目标检测模型训练,可用于灾害早期识别、风险预警、应急响应辅助决策等场景

数据类别概述

数据集聚焦地质灾害核心 2 类目标,覆盖常见且危害较大的地质灾害类型:

  • 突发型灾害:泥石流,主要体现为大量泥沙石块随水流运动的灾害形态;

  • 滑移型灾害:滑坡,呈现为山体或土体沿滑动面整体下滑的灾害特征。

数据数量说明

数据经筛选整理后向下取整为 2140 条,规模满足模型基础训练需求:

  • 两类灾害样本数量分布合理,避免单一类别样本过多导致模型偏向性;

  • 覆盖不同地形(山地、丘陵)、气候(多雨、干旱)下的灾害场景,提升模型对不同环境的适配能力。

应用价值亮点

数据集紧扣地质灾害监测实际需求,实用价值显著:

  • 助力灾害早期识别系统开发,快速从图像中定位泥石流、滑坡灾害迹象;

  • 支撑灾害风险预警模型训练,为提前发布预警信息提供数据支撑;

  • 辅助应急响应决策,为灾害发生后的救援路线规划、受影响区域评估提供参考。

http://www.jsqmd.com/news/206509/

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