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北京市自动驾驶汽车年度评估报告(2024-2025) 2025

本报告由北京市经信局等多部门主编,系统梳理了北京市自动驾驶汽车产业在 2024-2025 年的发展成果、测评情况、场景落地及产业生态建设等方面内容,展现了北京作为国内自动驾驶产业创新高地的发展全貌,也明确了产业现阶段的技术短板与未来发展方向。

一、政策标准引领,技术创新实现核心突破

政策法规体系完善:北京出台全国首部省级自动驾驶汽车地方法规《北京市自动驾驶汽车条例》并配套多项实操政策,形成从测试示范到上路通行的全流程监管体系,2024 年率先进入全国准入和上路通行、车路云一体化两大试点,为产业发展提供法治与政策保障。

标准体系全国领先:构建 “企标孵化→团标深化→地标固化” 的三位一体层级体系,发布 17 项地方标准,覆盖 “车 - 路 - 云 - 网 - 图” 五大领域的技术标准框架,还与上海、苏州联合研制团体标准,推动车路云一体化标准统一。

核心技术攻坚成果显著:实现车规级芯片、车辆系统及部件、车路云一体化等关键领域突破,部分车规级控制芯片国产化率达 77%;自动驾驶相关知识产权成果丰硕,截至 2025 年 9 月底累计申请专利超 2.9 万项,全国占比超 16%,专利技术布局从传统控制执行向人工智能感知决策转变。

二、科学测评验证,明晰自动驾驶功能边界

北京牵头建立中国汽车类人评价指数(CCHAI),从基础性能、典型功能、出行任务三方面开展测评,明确当前辅助驾驶系统的能力与短板:

基础性能:感知系统对光照高度依赖,夜间对非机动车、儿童、临时障碍物等目标物感知距离大幅缩减,近场盲区夜间显著扩大,施工标识牌等目标物识别能力不足。

典型功能:AEB 在高车速、遮挡场景下性能衰减,车道辅助系统对护栏等非车道线目标响应不足,自动泊车在极限场景下成功率偏低(不足 30%)。

出行任务:多数车辆能应对常规交通场景,但在复杂组合标线、临时遮挡场景易决策失误,行车效率较人驾偏低,场景关联、态势推演能力仍需提升,且驾驶员始终需履行监控责任。

同时,国内乘用车辅助驾驶系统渗透率已超 50%,安全类功能(AEB、ACC)装车率领先,功能正加速向中低价位车型渗透,成为购车重要考量因素。

三、双智协同增效,多场景实现规模化落地

北京以智慧城市基础设施为底座,落地八大类自动驾驶应用场景,截至 2025 年 9 月底,48 家企业 1286 辆车开展测试示范,累计运行超 6280 万公里:

智慧应用场景全覆盖:涵盖出行服务(乘用车、小巴、接驳车,累计运行超 6048 万公里)、城市服务(无人清扫、巡逻)、物流配送(干线物流、无人配送,美团、新石器等企业实现降本增效)、社区便民(无人零售),还创新落地空气监测、公益宣传等新场景,带动智能网联汽车测试员等新职业诞生。

车路云一体化建设成样板:以经开区为核心的高级别自动驾驶示范区完成 3.0 阶段建设,覆盖全市 600 平方公里、近 1500 个路口,实现低时延专网覆盖,构建高精地图 “北京方案”,落地 31 项车路云一体化功能服务并完成 19 项验证,部署智路 OS 开源操作系统。

赋能智慧城市精细化治理:示范区信控优化平台实现 363 个路口联网联控,单路口平均 10.7 分钟动态优化一次,2024 年 12 月较 2023 年 2 月交叉口车均延误降 32%、平均车速升 16.3%;还实现交通数据共享,为车辆提供信号灯信息推送,优化市民出行体验。

四、“北京智造” 领跑,产业生态全面升级

智能制造水平提升:2025 年评定 35 家汽车交通领域先进级智能工厂,小米、理想、北汽等龙头企业的智能工厂实现高度自动化,2025 年 1-5 月在京生产汽车 L2 渗透率达 62.3%,L1+L2 达 84%,各企业辅助驾驶技术持续迭代并实现规模化交付。

产业集群效应凸显:截至 2025 年 9 月北京聚集自动驾驶相关企业 400 余家,小微企业占比超 60%,形成覆盖 “车、路、云、网、图、测、运” 七大领域的完整产业生态,依托多家国家级创新平台实现技术研发、测试验证的协同联动。

区域协同与国际合作深化:对内深化京津冀协同,京津塘高速开放自动驾驶测试,形成 “零部件 3 小时供应圈”,共建智能网联新能源汽车科技生态港;对外推动产品、技术、标准出海,北汽、理想等企业实现整车出口,文远知行、新石器等布局全球市场,北京还参与多项自动驾驶 ISO 国际标准制定,并举办 2025 世界智能网联汽车大会,打造国际合作平台。

五、总结与展望

北京凭借突破性政策、前瞻性标准、核心技术突破和丰富场景落地,形成了自动驾驶产业发展的 “北京方案”,构建了完整产业生态并实现京津冀协同、国际合作双突破。当前自动驾驶技术仍处于迭代完善阶段,未来北京将继续深化政策与标准协同,持续发力技术创新、场景应用和车路云一体化建设,优化产业生态,推动自动驾驶产业迈向更高水平的规模化、高质量发展。

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