【行业认证·权威头衔】
✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家
✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主
✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者
【荣誉殿堂】
连续三年蝉联"华为云十佳博主"（2022-2024）
双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023）
十余个手艺社区年度杰出贡献奖得主
【知识宝库】
覆盖全栈技术矩阵：
◾ 编程语言：.NET/Java/Python/Go/Node…
◾ 移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序
◾ 前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙
◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析
文章目录
- 前言
- 一、AGI快来了吗
- AGI：演变中的定义与终极目标
- 现状评估：GPT-4的成就与局限
- ️ 时间预测：乐观与冷静并存
- ️ OpenAI的务实路径：AGI五级分类法
前言
在 OpenAI发生的，不仅仅是宫斗。
一、AGI快来了吗
AGI：演变中的定义与终极目标
通用人工智能（AGI）一直是人工智能领域的终极目标，也是一代代科学家与创业者的梦想。无论是奥特曼创立OpenAI，还是哈萨比斯领导DeepMind，都将实现AGI作为核心使命。然而，AGI的定义本身始终未被严格界定，它是一个高度复杂且随技术发展而演变的概念。
例如，今日的OpenAI对AGI的务实定义是：“在最具经济价值的任务上超越人类的AI”。而在深度学习与大模型高速发展之前，AGI通常被简单地理解为“达到或超越人类智能并具有普遍适应性的AI”。
如今，我们应该从广泛认知、自我学习、自主行动、模拟人类智能、解决通用且开放性的跨领域问题、跨模态交互处理等多个维度，更全面、深入地思考AGI。由于这个概念极其复杂，加之人类对自身大脑和智能的认识仍在探索中，当下就简单定义AGI或评估其实现距离，并不合适。
现状评估：GPT-4的成就与局限
GPT-4曾被视为最接近AGI水平的代表模型。它在某些艰难任务上的表现确实超越了部分人类，例如：
- 在模拟律师资格考试中，其得分约能排进前10%（相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%）。
- 在GRE考试中，能取得接近满分的成绩。
然而，在抽象推理和反向图灵测试机器）中，GPT-4与人类仍存在较大差距。由此可见，GPT-4远未达到真正的AGI水平。就是（即AI需判断对话者是人还
️ 时间预测：乐观与冷静并存
随着AI技术的快速迭代，业界出现了乐观情绪，对AGI搭建时间的预估从原来的10年、20年，缩短至5年甚至2-3年。奥特曼曾预言AGI可能在2025年构建。
但冷静的声音同样存在。许多专家指出，由于AGI缺乏清晰定义，其实现路径和时间表远未形成共识。英伟达CEO黄仁勋对此有精辟论述：“当我们谈论AGI时，必须明确其定义和标准。如果AGI的定义是模糊或不可定义的，那么我们就很难给出一个确切的实现时间表。”他认为，若将AGI狭隘地定义为“经过人类测试的能力”，那么AI在5年内确实有可能在每一项测试中都表现出色。
️ OpenAI的务实路径：AGI五级分类法
OpenAI展现出更加务实的姿态，于2024年7月提出了一套五级分类平台，用于追踪其迈向AGI的进展：
- Level 1 聊天机器人：能以对话方式与人类互动的AI，如当前的ChatGPT等模型。OpenAI认为自身目前处于此级别。
- Level 2 推理者：能够解决人类级别问题的AI，其能力相当于一个拥有博士学位但不启用任何工具的人类。OpenAI表示已非常接近此级别。
- Level 3 代理：能够代表用户采取行动的AI系统。
- Level 4 创新者：能够辅助发明的AI。
- Level 5 组织者：能够完成组织工作的AI，这被视为达成AGI的最终一步。
这套清晰的分级体系，以及其对AGI的重新定义，都标志着OpenAI正试图以更可衡量、更务实的方式迈向AGI这一伟大梦想。人类正在这个方向上一步步踏实前行。