一，安装第三方库
$ pip3 install gunicorn gevent二，使用
-D 后台运行（守护进程）
-b 指定绑定地址和端口
-w 设置 4 个工作进程
$ gunicorn -D -b 127.0.0.1:8000 -w 4 app:app测试 效果：
用ss查看端口是否已使用:
$ ss -lntp
State Recv-Q Send-Q Local Address:Port Peer Address:Port Process
LISTEN 0 2048 127.0.0.1:8000 0.0.0.0:* users:(("gunicorn",pid=5045,fd=5),("gunicorn",pid=5044,fd=5),("gunicorn",pid=5043,fd=5),("gunicorn",pid=5042,fd=5),("gunicorn",pid=5041,fd=5))
三，关闭进程
用kill即可
四，使用配置文件方式启动
配置文件:
# gunicorn_config.py
import multiprocessing
import os# 是否开启debug模式
debug = True# =============== 网络配置 ===============
bind = "127.0.0.1:8000" # Gunicorn 监听地址
backlog = 2048 # 连接队列长度# =============== 工作进程 ===============
workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
worker_class = "gevent"
worker_connections = 1000 # gevent 模式下最大并发连接数
max_requests = 1000 # 每个 Worker 处理 N 次请求后重启（防内存泄漏）
max_requests_jitter = 100 # 随机抖动，避免雪崩式重启
timeout = 30 # 请求超时（秒）
keepalive = 5 # Keep-Alive 时间# =============== 进程管理 ===============
preload_app = True # 预加载应用，减少 Worker 启动时间
daemon = False # 由 systemd 管理，不启用守护模式
pidfile = "logs/gunicorn.pid"
proc_name = "flask-gunicorn"# =============== 日志配置 ===============
loglevel = "info"
accesslog = "logs/access.log"
errorlog = "logs/error.log"
access_log_format = '%(h)s %(l)s %(u)s %(t)s "%(r)s" %(s)s %(b)s "%(f)s" "%(a)s"'# =============== 安全与资源 ===============
limit_request_line = 4094 # 请求行最大长度
limit_request_fields = 100 # 请求头字段最大数量
limit_request_field_size = 8190 # 请求头字段最大大小# 是否后台运行,这一行要放在最下面
daemon = True
# =============== 用户与权限 ===============
# user = "www-data"
# group = "www-data"
# umask = 0o007 # 创建文件的权限掩码# =============== 启动前/后钩子 ===============
def when_ready(server):print("✅ Gunicorn 服务已启动，PID:", server.pid)def pre_fork(server, worker):print(f"🔧 Worker {worker.pid} 正在 fork...")def post_fork(server, worker):print(f"✅ Worker {worker.pid} 已启动")def worker_int(worker):print(f"⚠️ Worker {worker.pid} 被中断")def worker_abort(worker):print(f"💥 Worker {worker.pid} 被强制终止")启动命令
$ gunicorn -c gunicorn_config.py app:app