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NPP 热带森林:委内瑞拉 San Carlos de Rio Negro,1975-1984 年,R1

NPP Tropical Forest: San Carlos de Rio Negro, Venezuela, 1975-1984, R1

简介

该数据集包含五个 ASCII 文件(.txt 格式)。其中三个文件分别包含地上和地下生物量以及净初级生产力(NPP)数据,每个文件对应委内瑞拉圣卡洛斯-德里奥内格罗附近的热带森林研究地点。这些研究地点沿生态系统梯度分布,从河岸到红土丘陵:靠近河岸的粗砂质灰壤上生长着高大的亚马逊卡廷加森林;不易被洪水淹没的沙质土壤上生长着巴纳植被;地势较高处的粘土氧化土上生长着蒂埃拉菲尔梅混交林。此外,数据集还提供了生物元素浓度数据。另外两个文件包含来自圣卡洛斯村气象站的气候数据。蒂埃拉菲尔梅森林的地上净初级生产力(ANPP)估计为 1590 克/平方米/年,其中包括 600 克/平方米/年的木质生物量增长,而根际净初级生产力(BNPP)值在 201-1117 克/平方米/年之间,这表明总净初级生产力(TNPP)的最低估计值为 1800-2700 克/平方米/年。附近一块经过砍伐和焚烧的氧化土样地的 ANPP 在清理后的第五年达到了 1940 克/平方米。高大亚马逊卡廷加森林的 ANPP 估计为 1150 克/平方米/年,根系周转率为 120 克/平方米/年,由此得出 TNPP 的最低估计值为 1270 克/平方米/年。根据每年凋落物积累量和根系产量估算,巴纳植被的 TNPP 为 478 克/平方米/年。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NPP_SCR_479", cloud_hosted=True, bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28), temporal=("1950-01-01", "1984-12-31"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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