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python 异步编程

异步函数定义:

定义异步函数,函数名前加async

async def call_second_llm(...): # 单个大模型API异步调用
async def process_single_rewrite(...): # 单条数据异步处理
async def batch_process_rewrites(...): # 批量数据异步调度
async def main(...): # 主异步函数(脚本核心入口)

异步函数内,等待异步函数:

在异步函数内部,调用其他异步函数时,前面加await

answer, success = await call_second_llm(...) # 等待单个API调用完成,获取结果
batch_results = await asyncio.gather(*batch_tasks, return_exceptions=True) # 等待一批任务全部完成
asyncio.run(main(args.input_file, args.env)) # 启动主异步函数(唯一能直接调用异步函数的内置方法)

异步任务调度

批量创建异步任务(tasks是一个包含多个异步任务的列表)

tasks = [process_single_rewrite(...) for i in range(len(rewrite_list))]

批量执行任务,等待所有任务完成,返回结果列表

batch_results = await asyncio.gather(*batch_tasks, return_exceptions=True)

异步网络请求(request是同步)
async with httpx.AsyncClient(timeout=TIMEOUT_SECONDS) as client: # 创建异步客户端
async with client.stream("POST", url, json=payload, headers=headers) as response: # 异步流式请求(适配SSE)
async for chunk in response.aiter_text(): # 异步迭代获取响应数据

http://www.jsqmd.com/news/312890/

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