内置基础类型
- 元组(Tuple)
不可变的列表，一旦创建，就不能修改，需要确保数据不被意外修改时使用的类型，通常用()表示 - 集合(Set)
无序且不重复的元素序列，数学计算的速度比列表快，时间复杂度为O(1)，用于去重、成员检查，通常用{}表示 - Frozenset
不可变的集合，可以把一个集合当字典的键(Key），把一个复杂的数据(集合，长句）变成一个固定长度的数字，
Collections模块
- Namedtuple
给元组的每个位置起名字，当想要像对象一样访问数据 p.x 而不是 p[0]，又不想写完整的类时，可以帮助自己更容易维护。 - Deque
双端队列，需要在列表的两端高效（O(1)）添加或弹出元素时（比如实现任务队列），不用像列表一样挪动其他元素的位置， - Counter
计数器，统计单词出现次数，统计单词出现次数、字符频率，能够统计不同字符出现的次数 - Defaultdict
访问不存在的键时初始化，如果存放的地方不存在，他会自动建立一个空的用于存放，不会报错KeyError或者if key not in dict，不需要提前建立字典
存储类型
字节串和字节数组(Bytes, Bytearray)
字节串为不可变字节序列。
字节数组可变，可以原地修改二进制流。
数组(array.array)
存储几百万个数字时
Key(键)
具有唯一性，像储物柜的编号，Key适用于索引数据的唯一标识，字典 {"name": "Gemini"} 中，"name" 就是 Key，“Gemini"就是存储的数据。
Object(对象)
Object就是数据(属性)和操作数据的工具(方法)的结合体，字符串"hello"，列表[1,2]，函数都是对象。
哈希和可哈希(Has,Hashable)：
哈希是把数据转换成唯一固定长度的身份证号；可哈希是代表这个东西不可变的
Tuple也是不可变的，但Tuple是有序的，而Frozenset是无序的。
Tuple：(1,2)与(2,1)对应不同的东西，用(2,1)找到的一个数据如果顺序反了则找不到。
Frozenset：(1,2)与(2,1)是一样的
特殊情况
如果元组里面有列表如(1, 2, [3, 4])，则无法被哈希(尝试把一个object(对象)放入Dict(字典)或者Set(集合)时，计算哈希值)，python会报错：TypeError: unhashable type: 'list'，Tuple无列表时则会正常算出一个哈希值。
存储术语
Mapping：
每一个Key都对应一个Value, Python叫dict(字典)
Sequence:
每一个东西都有序号，顺序很重要。Python有List、Tuple、Str
Hashable：
一个东西的唯一标识ID，只有有唯一标识ID的东西，才能当字典的Key，否则会找不到。