MyClaw 初体验：从零配置到成功调用 SiliconFlow 的完整记录

MyClaw 初体验：从零配置到成功调用 SiliconFlow 的完整记录

缘起：一款新发布的桌面 AI 助手

今天从朋友新发布的网站 https://deepseekmine.com/myclaw 下载了MyClaw桌面版（v1.0.2）。这是一款刚亮相的本地 AI 助手，它的定位很有意思：

“把会聊天的 AI、会自动执行的任务和常用技能，装进一台真正留在你电脑里的桌面助手。”

与常见的网页对话窗口不同，MyClaw 强调桌面常驻：对话、任务、模型和技能都收在同一套工作区里，适合每天反复使用。它支持：

• 多会话管理：保留上下文，随时接着聊。
• 自动任务：日报、提醒、巡检可以按计划自动执行。
• 模型接入：已适配主流大模型，开箱即用。
• 技能扩展：需要什么能力，就把它装进桌面里。

当前版本 v1.0.2 首发体验版，支持 Windows 和 macOS。我下载的是 macOS M 芯片版本，安装过程很顺畅——不需要配置复杂环境，打开就能开始对话和设置。

问题：Web 控制台聊天无响应

安装完成后，MyClaw 桌面端自动启动网关（Gateway），右上角显示Health OK。浏览器访问http://localhost:18789/chat进入 Web 控制台，能正常连接并选择默认 Agent。

但发送消息后，助手没有任何回复。界面看起来一切正常，就是没有响应。

排查之路：从 curl 到配置文件

1. 先确认 API 本身是否可用

我使用的是 SiliconFlow（硅基流动）的 API 密钥，目标模型是Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2。直接在终端用curl测试：

curlhttps://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions\-H"Authorization: Bearer sk-xxx"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "model": "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}] }'

✅ 成功返回 JSON 响应，说明 API 密钥和模型都正常。

2. 查看 MyClaw 网关日志

运行tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log观察实时日志，发送消息后出现：

[agent/embedded] embedded run agent end: runId=... isError=true error=HTTP 404: Not Found

404 表示请求的 URL 不存在。但curl用的 URL 明明是对的，为什么 MyClaw 会 404？

3. 检查配置文件

打开~/.openclaw/openclaw.json，发现内置的siliconflow提供商配置有误：

"siliconflow":{"baseUrl":"https://cloud.siliconflow.cn/me/models",// ❌ 这是网页，不是 API 端点"apiKey":"...","api":"openai-completions"}

于是改用custom提供商手动配置，但一开始也踩了坑：

"custom":{"baseUrl":"https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions",// ❌ 还是不对"apiKey":"sk-xxx","api":"openai-completions"}

真相：OpenClaw 的 URL 拼接规则

MyClaw 的custom提供商采用openai-completionsAPI 类型，其工作方式是：将baseUrl与固定的路径/chat/completions拼接。

因此，如果baseUrl设置为https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions，最终请求 URL 会变成：

https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions/chat/completions

这自然导致 404。

解决方案：修正 baseUrl

将baseUrl改为仅到 API 版本路径：

"custom":{"baseUrl":"https://api.siliconflow.cn/v1",// ✅ 正确"apiKey":"sk-你的真实密钥","api":"openai-completions","models":[{"id":"Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2","name":"DeepSeek-V3.2 Pro"}]}

同时设置默认模型指向它：

"agents":{"defaults":{"model":{"primary":"custom/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2"}}}

保存后重启网关（openclaw gateway restart），再次发送消息——✅ 助手立即回复，问题解决！

经验总结

1. MyClaw 的配置需要理解 URL 拼接规则：baseUrl只写到版本号（如/v1），框架会自动补全路径。
2. 善用curl快速验证 API：可以第一时间排除 API 本身的问题。
3. 网关日志是定位关键：HTTP 404直接指向 URL 错误。
4. 配置文件修改后务必重启网关。

推介：MyClaw 值得一试

这次排障过程也让我更深入了解了 MyClaw 的设计——它把对话、模型、任务都集中在本地，配置虽然需要一点技术背景，但一旦调通，使用体验非常顺畅。对于希望拥有一个长期在桌面工作、能自动执行任务、又支持多种模型的 AI 助手的人来说，MyClaw 是一个很有潜力的选择。

目前还是首发体验版，感兴趣的朋友可以去 https://deepseekmine.com/myclaw 下载试试。相信后续版本会在配置体验上更加友好。

希望这篇记录能帮助遇到类似问题的开发者少走弯路。