KCD Beijing + vLLM 2026 全议程公布：30+ 技术分享，AI × 云原生 × vLLM 一次看够
KCD Beijing + vLLM 2026 全议程公布：30+ 技术分享，AI × 云原生 × vLLM 一次看够
AI 正在重塑软件与基础设施。
从大模型推理系统到 AI Infra，从GPU 调度到 K8s 集群，从爆火的 OpenClaw 到 AI Agent架构。今年，KCD Beijing + vLLM 2026将把这些前沿话题带到同一个舞台。
大会将汇聚来自AI 公司、云厂商以及开源社区的工程师与技术专家，带来30+ 场技术分享，围绕 AI 基础设施与云原生技术展开深入讨论。
本次大会共设置三大技术专场（Tracks）：
AI Track— Agent 系统与 AI 基础设施实践
Cloud Native Track— Kubernetes 与平台工程
vLLM Track— 大模型推理系统与性能优化
👇 大会完整议程（点击图片可放大查看）
来自AWS、阿里、华为、Red Hat、字节跳动、蚂蚁、月之暗面（Moonshot AI）、阶跃星辰、SecondState、OceanBase、Kong、DaoCloud等公司的工程师与开源贡献者，将分享他们在真实生产环境中的实践经验。
如果你关注：
• AI Agent 与 OpenClaw 生态
• LLM 推理系统
• Kubernetes 平台工程
• GPU 调度与 AI 基础设施
那么这场大会一定不容错过！
Keynote：AI 与基础设施的未来
本次大会的 Keynote 将从云原生生态、AI 基础设施以及 Agent 系统架构等多个角度，带来对行业趋势的深入洞察。
Opening / 开场致辞
Keith Chan
来自Cloud Native Computing Foundation（CNCF）的中国区负责人，将为大会带来开场致辞，分享云原生生态在中国的发展与未来方向。
从 ChatGPT 到 OpenClaw：构建普适、普惠的 AI 计算基础设施
林咏华
来自北京智源人工智能研究院的副院长兼总工程师，将分享下一代AI 计算基础设施的演进方向。
构建可扩展的 AI Agent 系统：从算力到数据的架构实践
郑予彬
来自亚马逊云科技，将为大家分享在 AI Agent 迅速发展的今天，如何构建可扩展、稳定的 Agent 系统架构，本次分享将结合真实生产经验，深入解析从算力到数据层面的架构实践。
此外，本次大会还将邀请一位神秘嘉宾带来特别 Keynote，敬请期待。
三大技术专场：AI × Cloud Native × vLLM
为了让技术讨论更加深入，本次大会设置了三条技术主线。
每个 Track 都围绕真实生产环境中的工程问题展开分享。
AI Track：Agent 与 AI 基础设施的工程实践
AI Track 将重点讨论Agent 系统架构、AI 平台设计以及大模型应用落地。
你将听到来自不同团队的一线经验，例如：
• 基于eBPF 的 Agent 可观测性平台
• MaaS（Model-as-a-Service）架构在 Kubernetes 上的演进
• 本地优先的 Agentic AI 架构
• AI Agent 在生产环境中的落地经验
• GPU 虚拟化与资源利用优化
来自Moonshot AI、SecondState、OceanBase、Ant Group等团队的工程师，将分享他们在AI 基础设施建设与 Agent 系统落地方面的探索。
Cloud Native Track：AI 时代的 Kubernetes 与平台工程
当 AI 工作负载大规模运行在 Kubernetes 上时，平台工程面临新的挑战：
• 如何设计上千节点的 Kubernetes 集群
• GPU 调度与资源管理如何演进
• AI 推理系统如何进行高效编排与调度
• 如何构建跨地域的多集群 AI 平台
在这一 Track 中，来自DaoCloud、华为、Kong、京东、Ant Group、GMI Cloud等公司的工程师，将分享他们在生产环境中的经验。
vLLM Track：大模型推理系统的深度实践
作为当前最受关注的大模型推理框架之一，
vLLM 正在成为 AI 基础设施生态的重要组成部分。
本次大会特别设置vLLM 技术专场，讨论包括：
• 推理性能优化
• 分布式推理架构
• 编译器优化
• 非 CUDA GPU 支持
• Kubernetes 上的 LLM 推理
来自Red Hat、Huawei、AWS、ByteDance、北京智源人工智能研究院等团队的工程师，将分享他们在vLLM 生态中的最新实践。
为什么你不应该错过这场大会
在 AI 与云原生技术快速融合的今天，很多工程问题都需要跨领域交流与实践经验分享。
KCD Beijing + vLLM 2026希望为开发者提供这样一个平台：
• 与AI 基础设施工程师深度交流
• 了解开源生态的最新技术进展
• 听到真实生产环境的技术实践
• 结识来自不同公司的技术同行
如果你关注：
• AI Agent 与 OpenClaw
• LLM 推理系统
• Kubernetes 平台工程
• GPU 调度与 AI 基础设施
那么这场大会一定会带来很多启发。
立即报名
大会报名通道已经开启。
名额有限，建议尽早报名。
👇 扫描下方二维码报名参会（因场地方管理要求，请填写真实信息，确保无障碍参会）
我们期待与你在KCD Beijing + vLLM 2026现场相见，一起讨论AI 与 Cloud Native 的未来。