其实，现在我更考虑，使用 Meilisearch 来代替 Elasticsearch 。
99％的初创项目死于没流量，而不是死于流量太大把服务器冲垮。我建议创业公司不要搞这些东西，直接买个鸡前后端分离，最多就做一下local first,如果需要回国就上个优化线路。等到真的全球化推广了，你可以最前端的那一小部分上一下Cloudflare。（我们项目就是为了极致的边缘和弹性计算，被折腾来折腾去上线一次又一次的推迟，都是血和泪的实战教训）----- 摘录
大型项目，老老实实使用能分布式、原生分片的 Elasticsearch 。但是小项目，很适合 Meilisearch 。
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简介
这个 Meilisearch 是一个使用 Rust 编写的搜索引擎，在 2024 年被广泛使用的。它并不是完全替代 Elasticsearch 的，只是着重优化用户的体验。而且适度很快。
我朋友的项目里，有 20 万份文档（绝大部分是英文的），然后每日 8000 日活用户，之前使用 Elasticsearch 每次查询是 180 毫秒，现在是 12 毫秒！
两者的区别
现在给大家简单说一下 Meilisearch 和 Elasticsearch 的一些区别吧，简单说说。
1. 索引位置
Meilisearch 的搜索索引是储存在 内存 里的，在查询上，是不涉及磁盘IO动作的。但是这也意味着你的索引大小就这么被死死限制住了。
2. 查询
Meilisearch 在查询时，也是允许容错的，有个距离叫【莱文斯坦距离】，大约是 5~8 个单词，这个 Meilisearch 在这里距离是里默认允许 1 个拼写错误，然后根据这个距离递增。当然，这个是写死的！不可配置！我感觉这是个经过深思熟虑后的一个产品决策，还是很正确的。
3. 排名
它的排名，是完全基于数学，里面没有 LLM 的东西，完全按照匹配词语、模糊匹配、精确匹配、词语间隔距离、属性等等作为依据来匹配的。这样，它的速度会很快，而且很多时候还能产生更好的结果。
超简单安装部署方式
它的安装，非常简单（linux），默认运行端口是 7700 这个：
curl -L https://install.meilisearch.com | sh
./meilisearch --master-key="your-master-key-here"
需要注意，这个 --master-key 是很重要的，一定要 16 个 UTF-8 的字节的随机字符。如果在生产环境，一定要配置。
之后就是安装 SDK ，比如 JavaScript ：
npm install meilisearch
之后，使用相当简单：
import { MeiliSearch } from "meilisearch";const client = new MeiliSearch({host: "http://localhost:7700",apiKey: "your-master-key", // 你的秘钥
});const index = client.index("recipes"); // 创建查询表const task = await index.addDocuments(recipes); // 你需要检索的文档数据 await client.waitForTask(task.taskUid); // 异步等待索引完成console.log("Indexed", recipes.length, "documents"); // 完成喽 ~// 这是搜索业务代码
const results = await index.search("carbonara"); // 搜索 carbonara （异步）
console.log(results.hits); // 结果在此！
响应包含hits（匹配的文档）、query（原始查询字符串）、processingTimeMs（引擎端延迟）、limit、offset和estimatedTotalHits。最后一个字段是估算值而非精确计数，因为要保证性能。
很简单，这就是全部的部署和初步使用了！
更具体的使用，可以去他们官网查询。反正 Elasticsearch 大部分有的，它都有。但是查询速度相较于 Elasticsearch 要快很多很多。
不完美
当然，也并不是完美。
- Meilisearch 没有类似 SQL 的完整查询功能。
- 因为索引放到了内存里，所以内存的大小很关键。
- 如果你不是大型互联网公司，日活、并发很高，那 Meilisearch 还好吧。它是单进程设计的，没有分布式，没有分片，只用于中小型互联网公司。日活 十万 是没有问题的。
- 现在倒是有混合搜索，但 向量搜索 还不太行。
使用 Meilisearch 的理由，是因为这个简单。10 分钟就能搞完，但是 Elasticsearch 依然是生产环境级别的老大，全球的搜索市场，半壁江山，稳定性毋庸置疑。
而 Meilisearch 是因为，我们很多产品，一共就几万条数据，半天都不来个人看，那使用 Elasticsearch 有点浪费了哈。
在开发互联网产品时，使用 Meilisearch 作为起点还是可以的，反正 API 都差不多，等用户量大了，或者文档数上亿级别了，迁移到其他更专业的工具时，会方便很多。
参考资料：
- https://www.meilisearch.com/docs/getting_started/overview
- https://www.anisafifi.com/en/blog/i-ditched-elasticsearch-for-meilisearch-heres-what-nobody-tells-you/