面试官,你好,我叫xx,23年毕业,在阿里和得物公司工作过,主要从事阿里的1688项目的元宝,微信小程序,idealab项目,得物主要是商户和用户端得;做过功能测试,
接口测试,自动化测试,性能测试,数据测试,兼容性测试等,性格开朗,工作积极主动,能够独立完成测试任务,这是我得介绍,谢谢。
我讲下最近做得1688做得项目一个是元宝,一个是小程序教易;
我讲下元宝
一、项目技术架构(测试视角,五层结构)
AI 元宝整体采用 分层架构 + 微服务,依托阿里生态技术,从下到上分为五层:
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基础设施层
基于阿里云、K8s 容器化部署,支持弹性扩缩容,保证大促高并发稳定;
配有 GPU 集群,支撑大模型推理和意图识别,保证响应速度快。 -
数据层
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- 商品库:对接 1688 主站商品、价格、库存、物流时效
- 用户数据:用户信息、对话历史、偏好
- 订单 / 物流 / 售后数据:与主系统实时同步
我重点测试:数据一致性、同步准确性、缓存是否正常。
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中间件层包括网关、RocketMQ 消息队列、服务注册发现、限流熔断等。我主要做:接口测试、并发测试、异常场景测试。
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AI 能力层(核心)这是元宝最关键的部分,包含:
- 自然语言理解 NLU:识别用户意图(找货、查订单、查物流、转客服)
- 多轮对话管理:记住上下文,支持连续追问
- 商品推荐 / 匹配算法:根据用户需求召回并排序商品
我重点测试:意图识别准不准、上下文丢不丢、商品匹配对不对。
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业务应用层对外提供三大功能:
- 智能导购 & 商品匹配
- 订单 / 物流 / 售后查询
- 人工客服转接
我主要做:功能测试、流程测试、异常场景、UI 交互。
二、项目核心业务流程(两条最关键)
1)商品匹配核心流程(最主要)
- 用户打开 1688 APP → 点击元宝进入对话
- 用户输入需求:比如 “批量采购办公笔记本,员工福利,性价比高,包邮”
- 前端传给后端 → AI 能力层解析意图、提取关键词
- 调用商品接口,筛选、排序、匹配商品
- 返回商品卡片给用户
- 用户可点击查看、加购、咨询客服
2)订单 / 物流查询流程
- 用户在对话里说:“查一下我最近的订单”
- 系统识别意图:查询物流
- 后端调用订单 / 物流接口
- 返回物流状态、运输信息、收货时间
- 异常情况会提示用户联系客服
三、我在项目中的测试内容(重点,面试官最爱听)
我围绕架构和流程,做了全流程测试,主要包括:
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功能测试
- 意图识别:找货、查订单、查物流、转客服是否识别正确
- 商品匹配:多条件、模糊词、场景词是否匹配准确
- 流程闭环:对话、展示、跳转、加购是否正常
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AI 相关重点测试
- 上下文是否丢失
- 多轮对话是否连贯
- 商品推荐是否合理、不跑偏
- 异常输入(乱码、空格、无意义语句)不崩溃
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接口测试
- 意图识别接口
- 商品匹配接口
- 订单 / 物流 / 售后接口
重点测:参数、返回值、异常、容错、数据一致性。
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性能 & 并发测试
- 接口响应时间
- 高并发下是否卡顿、超时
- 大促流量下系统是否稳定
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异常场景测试
- 网络差、断网重连
- 快速连续提问
- 重复点击、重复请求
- 商品下架、库存不足、物流异常
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Bug 跟踪与上线保障
- 提交 Bug、推动修复
- 全量回归
- 上线后验证主流程
