2005-2025年我国逐日平均气温栅格数据

气象数据是我们在各项研究中都经常使用的数据，尤其是高空间精度或者高时间精度的气象数据非常受欢迎。

今日我们分享的是2005—2025年我国逐日平均气温栅格数据！该数据来源于Climate Data Store（CDS）中的ERA5-Land再分析数据集。数据空间分辨率为0.1°*0.1°（约1万米）。ERA5-Land再分析数据集包括世界时（UTC）1950年1月1日以来的逐日气温数据，该数据持续更新。我们本次下载了2005年1月1日至2025年8月2日的逐日气温数据分享给大家。原始数据格式为nc格式（气温单位为开尔文K），为了方便大家使用，我们将数据转换为了tif栅格格式（气温单位为摄氏度℃），nc格式数据和tif格式数据一起提供给大家。需要说明的是这儿的逐日平均气温是指1天24个时刻的气温求平均，气温指的是距离地面高度2米处的大气温度，原数据的单位为开尔文（K），我们将其单位转化为了摄氏度（℃）。

以下为数据的详细介绍：

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数据预览

我们以2025年8月2号的平均气温栅格数据为例来预览一下数据，如下图：

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数据的其他信息

数据来源：

数据来源于Climate Data Store（CDS）中的ERA5-Land再分析数据集

数据时间范围：

该数据持续更新，我们本次分享的数据的范围为2005年1月1日至2025年8月2日

数据空间范围：

中国（0°~60°N，70°E~140°E）

数据时间分辨率：

逐日

数据空间分辨率：

0.1°*0.1°

数据单位：

nc格式：开尔文（K）

Tif格式：摄氏度（℃）

数据格式：

TIFF格式\NC格式

数据说明：

这儿的平均气温指的是距离地面高度2米处的大气温度，逐日气温是指1天24个时刻的气温求平均，nc格式数据的单位为开尔文（K），tif格式的数据为摄氏度（℃），也就是原数据（nc格式数据）减去273.15，公式如下（t为摄氏度温标；T为开尔文温标）：t = T - 273.15

文章引用：

Muñoz Sabater, J., Comyn-Platt, E., Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Biavati, G., Horányi, A., Muñoz Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Rozum, I., Schepers, D., Simmons, A., Soci, C., Dee, D., Thépaut, J-N., Cagnazo, C., Cucchi, M. (2024): ERA5-land post-processed daily-statistics from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS)

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用，更多数据详情可以查看官网获悉！

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