LiteLLM 防滥用策略配置指南
预算控制 | 速率限制 | 模型白名单 | 监控告警 | 最佳实践
背景
AI 代理平台上线后，需要防止以下滥用场景：
| 风险 | 说明 | 后果 |
|---|---|---|
| 第三方工具批量调用 | OpenClaw 等自动化 Agent 无限循环 | 几小时耗尽月预算 |
| 脚本循环调用 | for 循环批量请求 | 短时间大量消耗 Token |
| Key 泄露 | Key 被分享或泄露 | 他人冒用消耗预算 |
| 高成本模型滥用 | 频繁调用推理模型（o3 等） | 费用远超预期 |
防护体系
第一层：月预算上限（$50/人） → 硬性天花板 第二层：速率限制（RPM/TPM） → 防止短时间刷量 第三层：模型白名单 → 限制可用模型 第四层：用量监控 → 异常发现<