人工智能应用-机器听觉：13. 辨认 VS 确认
基于说话人向量，可以实现两种基本任务：（1）声纹确认（Verification）：判断两个发音片段是否来自同一个人；（2）声纹辨认（Identification）：在一组候选人中找出某段语音属于谁。
如图 所示，若待测语音的向量与“仁苗”的向量最相近，则在所有可能候选中最有可能是“仁苗”（声纹辨认）。如果假设待测者就是“仁苗”，只需比较两者向量的距离是否足够近（低于某阈值）即可完成身份确认（声纹确认）
声纹辨认与确认示意图
基于说话人向量，可以实现两种基本任务：（1）声纹确认（Verification）：判断两个发音片段是否来自同一个人；（2）声纹辨认（Identification）：在一组候选人中找出某段语音属于谁。
如图 所示，若待测语音的向量与“仁苗”的向量最相近，则在所有可能候选中最有可能是“仁苗”（声纹辨认）。如果假设待测者就是“仁苗”，只需比较两者向量的距离是否足够近（低于某阈值）即可完成身份确认（声纹确认）
声纹辨认与确认示意图