当前位置: 首页 > news >正文

【环境搭建】(八)Ubuntu22.04安装cuda_12.8.0+cudnn_8.9.6

设备配置:

电脑系统:

Ubuntu22.04.4 LTS(桌面版)

显卡:

RTX5070 Ti (24G)

内存:

32G

一、安装GCC

安装cuda之前,首先应该安装GCC,安装cuda需要用到GCC,否则报错。可以先使用下方指令在终端查看是否已经安装GCC。

gcc --version

如果终端打印如下则说明已经安装。

如果显示“找不到命令 “gcc”......”使用下方指令安装

sudo apt-get update sudo apt-get install gcc

二、安装cuda11.8.0

step1:查看显卡驱动支持cuda最高版本

安装cuda之前首先需要查看系统显卡驱动所支持的最高cuda版本,在终端使用如下之指令就可以查看。

nvidia-smi

终端打印如下,就可以看到当前显卡驱动支持的最高版本的cuda。

step2:下载cuda

cuda下载连接地址:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

打开界面如下:

点击CUDA Toolkit 12.8.0窗口跳转至如下界面,选择自己的系统属性固定版本,此处本人系统是Ubuntu22.04.4 LTS选择如下:

如上图所示在终端使用下方指令进行下载:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

step3:安装cuda

下载完成使用下方指令安装:

sudo sh cuda_12.8.0_570.86.10_linux.run

弹出窗口按<上下键>选择“continue”。

按键盘<回车键>,弹出窗口输入“accept”,按键盘<回车键>。

弹出窗口使用<上下键>和<空格键>选择和取消选择,最后选择“install”点击键盘<回车键>,进行安装,如下图:

安装好弹出如下图:

step4:设置cuda环境变量

设置cuda环境变量,首先使用如下指令打开bashrc:

sudo gedit ~/.bashrc

打开的文档里最后添加下方两行代码:

# cuda 12.8 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.8/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.8/lib64

保存关闭后,终端使用下方指令更新环境变量:

source ~/.bashrc

step5:验证cuda是否安装成功

使用下方指令验证cuda是否安装成功:

nvcc -V

打印如下即安装成功:

三、安装cuDNN 8.9.6

cuDNN下载连接地址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer

step1:下载cuDNN 8.9.6

打开网站,按照自己cuda的版本和ubuntu系统版本找到相应的cuDNN,此处博主选择如下:

点击下载,下载需要登陆NVIDIA的账号,没有的可以注册一个,注册是免费的。

step2:安装cuDNN 8.9.6

下载好的文件一般默认在“下载”目录下。因此安装前先进入下载目录下:

cd /home/ub/下载/

使用下方指令运行sudo dpkg -i sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.6.50_1.0-1_amd64.deb文件:

sudo dpkg -i sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.6.50_1.0-1_amd64.deb

终端打印如下:

step3:根据提示拷贝密钥

在终端打印的指令提示需要使用下方指令拷贝密钥,你们可以根据自己安装打印的指令信息去拷贝,(不懂得把上面安装后打印的内容翻译一下,我的是这样的)

sudo cp /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.6.50/cudnn-local-1998375D-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

step4:重点!重点!重点!

大部分人在这一部就找不到libcudnn8、libcudnn8-dev、libcudnn8-samples文件,导致无法安装成功,此处如果是安装在默认路径,可以cd至/var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.6.50目录下查看文件:

cd /var/cudnn-local-repo-ubuntu2204-8.9.6.50 ll

在该目录下就会看见这三个文件,使用下方指令分别进行安装:

sudo dpkg -i libcudnn8_8.9.6.50-1+cuda12.2_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.9.6.50-1+cuda12.2_amd64.deb sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.9.6.50-1+cuda12.2_amd64.deb

step5:查看cuDNN安装结果:

cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_version_v8.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

打印版本号,安装成功了。

至此安装完成。

祝使用愉快,与君共勉。

欢迎在这里评论、沟通、指正。

创作不易,引用请附原文链接。。。。。。

http://www.jsqmd.com/news/470459/

相关文章:

  • C++<x>new和delete
  • LLM开发:Dify与LangChain入门讲解
  • sqli-labs注入全流程!2026最新(less8-13)
  • 如何解决0x80004005错误代码:全面剖析Windows系统更新问题与解决方案
  • 122. 买卖股票的最佳时机 II
  • 2026深度解答:云南大学本科专业与特色专业全解析
  • Flutter 三方库 automap 的鸿蒙化适配指南 - 让模型转换回归“自动导航”,打造鸿蒙应用专家级的对象映射中台
  • 本地部署时间追踪工具 TimeTagger 并实现外部访问(Windows 版本)
  • ROS2的核心概念C-服务
  • 实体店0客流是摆设?那是直播间!
  • 编写计算光合作用效率,按光照,CO2浓度,优化室内绿植摆放位置。
  • CNC自动编程厂家怎么选?
  • 多语言技术栈如何共用IP离线库?Java、Python、Go 的加载实践
  • 抗菌母粒供应商精选指南
  • 写好了SCI论文,哪里查重放心一点?
  • 艺术二维码 API 申请及使用
  • 二战中的无人艇:德国FL-Boote自杀式攻击艇
  • tomcat相关知识点
  • 免费PC端在线流程图软件 中文界面无广告超流畅””
  • 【保姆级教程】大模型从入门到实战:手把手教你掌握大模型技术
  • 家具哪里多哪个品牌值得信赖
  • 小龙虾OpenClaw绑定微信
  • 百元头戴式耳机哪个牌子音质好?分享十大音质最好的头戴式耳机
  • 推荐榜单2026年top5产品解锁海外用工新选择
  • AI龙虾OpenClaw 爆火!初步了解,领养一只小龙虾
  • 揭秘租测云租手机让效果翻倍的基础逻辑与实战指南
  • 进行微信公众号的通知
  • OpenCLAW 讲师叶梓OpenCLAW 技术培训提纲
  • 深度解析:长途城际拼车为何无需LBS定位?
  • RJ45网口镀金厚度怎么选?3u“、6u“、15u“、30u“ 到底有什么区别?