(新卷,100分)- 整数对最小和（Java JS Python C）

(新卷,100分)- 整数对最小和（Java & JS & Python & C）

题目描述

给定两个整数数组array1、array2，数组元素按升序排列。

假设从array1、array2中分别取出一个元素可构成一对元素，现在需要取出k对元素，

并对取出的所有元素求和，计算和的最小值。

注意：

两对元素如果对应于array1、array2中的两个下标均相同，则视为同一对元素。

输入描述

输入两行数组array1、array2，每行首个数字为数组大小size(0 < size <= 100);

0 < array1[i] <= 1000

0 < array2[i] <= 1000

接下来一行为正整数k

0 < k <= array1.size() * array2.size()

输出描述

满足要求的最小和

用例

题目解析

本题很简单，双重for找出所有整数对，并记录整数对之和，然后排序整数对之和，取出前k个求和，就是题解。

输入的两个数组的长度均不大于100，因此双重for的O(n^2)复杂度也可以接受。

到网上找了一下，本题好像还有O(nlogn)时间复杂度的算法，是基于最小堆实现的，后面有机会实现一下。最小堆其实就是优先队列，基于完全二叉树，实现上浮，下沉操作即可。

JavaScript算法源码

/* JavaScript Node ACM模式 控制台输入获取 */ const readline = require("readline"); const rl = readline.createInterface({ input: process.stdin, output: process.stdout, }); const lines = []; rl.on("line", (line) => { lines.push(line); if (lines.length === 3) { const arr1 = lines[0].split(" ").map(Number); const n = arr1.shift(); const arr2 = lines[1].split(" ").map(Number); const m = arr2.shift(); const k = parseInt(lines[2]); console.log(getMaxSumofK(arr1.slice(0, n), arr2.slice(0, m), k)); lines.length = 0; } }); function getMaxSumofK(arr1, arr2, k) { const pairs = []; for (let i = 0; i < arr1.length; i++) { for (let j = 0; j < arr2.length; j++) { pairs.push(arr1[i] + arr2[j]); } } pairs.sort((a, b) => a - b); let sum = 0; for (let i = 0; i < k; i++) { sum += pairs[i]; } return sum; }

Java算法源码

import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n1 = sc.nextInt(); int[] arr1 = new int[n1]; for (int i = 0; i < n1; i++) arr1[i] = sc.nextInt(); int n2 = sc.nextInt(); int[] arr2 = new int[n2]; for (int i = 0; i < n2; i++) arr2[i] = sc.nextInt(); int k = sc.nextInt(); System.out.println(getResult(arr1, arr2, k)); } public static int getResult(int[] arr1, int[] arr2, int k) { ArrayList<Integer> pairs = new ArrayList<>(); for (int v1 : arr1) { for (int v2 : arr2) { pairs.add(v1 + v2); } } pairs.sort((a, b) -> a - b); int sum = 0; for (int i = 0; i < k; i++) sum += pairs.get(i); return sum; } }

Python算法源码

# 输入获取 arr1 = list(map(int, input().split()))[1:] arr2 = list(map(int, input().split()))[1:] k = int(input()) # 算法入口 def getResult(): pairs = [] for v1 in arr1: for v2 in arr2: pairs.append(v1 + v2) pairs.sort() sumV = 0 for i in range(k): sumV += pairs[i] return sumV # 算法调用 print(getResult())

C算法源码

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int cmp(const void *a, const void *b) { return *((int *) a) - *((int *) b); } int main() { int size1; scanf("%d", &size1); int nums1[size1]; for (int i = 0; i < size1; i++) { scanf("%d", &nums1[i]); } int size2; scanf("%d", &size2); int nums2[size2]; for (int i = 0; i < size2; i++) { scanf("%d", &nums2[i]); } int k; scanf("%d", &k); int size = size1 * size2; int pairs[size]; int pairs_size = 0; for (int i = 0; i < size1; i++) { for (int j = 0; j < size2; j++) { pairs[pairs_size++] = nums1[i] + nums2[j]; } } qsort(pairs, pairs_size, sizeof(int), cmp); int sum = 0; for (int i = 0; i < k; i++) { sum += pairs[i]; } printf("%d\n", sum); return 0; }