mysql和java获取经纬度的距离的两种方式
mysql和java获取经纬度的距离的两种方式
T713802819052 取车距离：40333 还车距离：15303 根据订单号vlookup关联一下，单位是 米
1.java与mysql的计算公式是一一对应的：
Haversine公式 标准公式：这是传统计算方法，兼容所有MySQL版本
SELECT ROUND(6378.138 * 2 * ASIN(SQRT(POW(SIN((目标纬度 * PI()/180 - latitude * PI()/180)/2), 2) +COS(目标纬度 * PI()/180) * COS(latitude * PI()/180) *POW(SIN((目标经度 * PI()/180 - longitude * PI()/180)/2), 2))) * 1000) AS distance
DEMO
SELECT ROUND(6378.137 * 2 * ASIN(SQRT(POW(SIN((39.852546 * PI()/180 - 39.755703 * PI()/180)/2), 2) +COS(39.852546 * PI()/180) * COS(39.755703 * PI()/180) *POW(SIN((116.45462 * PI()/180 - 116.142223 * PI()/180)/2), 2)))) AS distance 计算结果：29
JAVA实现代码：
package com.example.core.mydemo.calc2;import java.math.BigDecimal;public class TestDistance {public static void main(String[] args) {String ss = String.valueOf(Math.round(calcDistance(116.142223,39.755703,116.45462,39.852546)));System.out.println(ss);}//计算方法/*** carLon longitude 116.142223* carLat latitude 39.755703* origionCarLon 目标经度 116.45462* originCarLat 目标纬度 39.852546**/public static double calcDistance(double carLon,double carLat,double origionCarLon,double originCarLat){return new BigDecimal(6378.137*2*Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin( (originCarLat*Math.PI/180-carLat*Math.PI/180)/2),2)+Math.cos(originCarLat*Math.PI/180)*Math.cos(carLat*Math.PI/180)*Math.pow(Math.sin( (origionCarLon*Math.PI/180-carLon*Math.PI/180)/2),2)))).doubleValue();}} 计算结果：29
2.扩展其他的mysql函数
使用ST_DISTANCE_SPHERE函数 这是最推荐的方法，适用于MySQL 5.7及以上版本，直接返回以米为单位的距离
SELECT ST_DISTANCE_SPHERE(POINT(目标经度, 目标纬度),POINT(longitude, latitude)) AS distance
DEMO
SELECT ST_DISTANCE_SPHERE(POINT(116.45462, 39.852546),POINT(116.142223, 39.755703)) AS distance 计算结果：28776.896048499308
使用ST_DISTANCE函数 适用于MySQL 5.6及以上版本，返回单位是度，需要转换为米
SELECT ST_DISTANCE(POINT(目标经度, 目标纬度),POINT(longitude, latitude)) AS distance
DEMO
SELECT ST_DISTANCE(POINT(116.45462, 39.852546),POINT(116.142223, 39.755703)) AS distance 计算结果：0.3270633765159325
度转米的基本公式：距离(米) = 度 × 111195
其中111195是地球平均半径6371000米乘以π再除以180得出的换算系数
DEMO
SELECT ST_DISTANCE(POINT(116.45462, 39.852546),POINT(116.142223, 39.755703)) * 111195 AS distance 计算结果：36367.81215168911 误差比较大
3.方法选择建议：
优先使用ST_DISTANCE_SPHERE函数，它计算最准确且性能最佳。对于旧版本MySQL，可选择Haversine公式或创建自定义函数来实现距离计算
精度差异：ST_DISTANCE_SPHERE采用球面计算，比平面转换更准确
对于新项目，强烈建议使用MySQL 5.7+的ST_DISTANCE_SPHERE函数，可避免单位转换带来的误差和复杂性