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2285 上市公司组织衰退程度【Dec】2010-2024

数据来源本数据集原始数据来源于中国上市公司财务数据及企业年度报告
时间跨度2010年至2024
区域跨度全部A股上市公司(已剔除金融业、ST、PT及数据缺失或异常的公司)
数据格式Excel形式

数据简介

本数据集聚焦于中国A股上市公司绩效不佳的量化指标构建,时间跨度为2010年至2025年。数据基于企业资产收益率(ROA)作为核心绩效指标(记为P),通过绩效反馈理论框架,生成一系列反映企业业绩困境的变量。主要指标包括:企业代码(已统一填充为6位)、企业简称、年份、企业绩效(ROA)、行业代码(三位)、期望绩效(E)、绩效期望差距(Gap)、三年平均绩效期望差距(avg_gap_3y)、行业平均绩效(industry_mean_P)以及组织衰退程度(Dec)。其中,Gap衡量单一年份实际绩效低于期望的程度,Dec则通过过去三年绩效与行业均值的比较,量化企业持续衰退的累积效应。数据覆盖制造业为主的多行业上市公司,共计观测值超过数万条,为非平衡面板结构,为研究企业绩效困境的成因与后果提供了基础量化工具。

基于上述指标,可开展三方面研究:一是企业战略行为对绩效反馈的响应机制,探究业绩下滑如何影响创新投入、数字化转型等战略调整,并分析持续时长的作用;二是绩效困境的经济后果,考察组织衰退对企业融资、投资、风险和市场表现的影响,检验威胁刚性与问题搜寻理论的适用性;三是外部治理因素的调节效应,研究政府补贴、分析师关注等变量如何缓解或加剧绩效不佳的负面冲击。

数据指标

企业代码

企业简称

年份

企业绩效(ROA)

行业代码

期望期望

绩效期望差距

三年平均绩效期望差距

行业平均绩效

组织衰退程度

数据展示

参考文献

[1] Yu, W., Minniti, M., & Nason, R. (2019). Underperformance duration and innovative search.Strategic Management Journal, 40(5), 836-861.
[2] Luo, M., & Wang, S. (2026). Behind booms: the digitalization of underperforming Chinese companies.Journal of Business Research, 206, 115978.

http://www.jsqmd.com/news/560311/

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