【行列式】
行列式,本质上是一个线性变换对“整体体积(长度/面积/体积的高维推广)”缩放了多少倍的量。它最核心的作用,就是判断这个线性变换有没有把空间“压瘪”,也就是用于恢复原向量的信息是否丢失。
所以它有三个最重要的用途:
- 判断线性变换是否可逆
- 判断线性方程组是否有唯一解
- 衡量线性变换对面积/体积的缩放倍数
信息丢失:Ax=bAx=bAx=b,已知bbb,恢复xxx的信息,如果能够准确恢复出唯一xxx则信息没丢失,如果可能存在多个xxx则说明恢复xxx的信息丢失。
行列式,本质上是一个线性变换对“整体体积(长度/面积/体积的高维推广)”缩放了多少倍的量。它最核心的作用,就是判断这个线性变换有没有把空间“压瘪”,也就是用于恢复原向量的信息是否丢失。
所以它有三个最重要的用途:
信息丢失:Ax=bAx=bAx=b,已知bbb,恢复xxx的信息,如果能够准确恢复出唯一xxx则信息没丢失,如果可能存在多个xxx则说明恢复xxx的信息丢失。