Funmangic[特殊字符]百度智能云：在3D互动游戏里，让AI陪你演一场不散场的戏

在生成式AI技术高速迭代的当下，视频大模型已能提供近乎完美的视觉效果。但再震撼的视觉奇观，本质上依然是单向输出的「被动观看」，用户只能「旁观」，无法像掉进兔子洞的爱丽丝那样直接「入戏」，身临其境地改变幻想世界的故事走向。

AI时代下一代泛娱乐内容的进化方向，是构建一个用户可以参与其中的实时互动世界。近日，AI游戏领域明星创企Funmangic以咏今朝（以下简称：Funmangic）旗下游戏《量子跃迁：米乐光年》（以下简称：米乐光年）已正式获得版号。这标志着国内首个基于「行动驱动型世界模型」（Action-Driven World Model）架构的AI原生3D互动游戏，成功完成了泛娱乐场景的合规化路径探索。

Funmangic与百度智能云围绕游戏世界模型展开深度合作，以AI技术重构游戏交互体验，为玩家提供「千人千面」的个性化剧情与万物皆可互动的开放式探索体验。通过将百度千帆模型服务、极简部署OpenClaw及AI Infra层游戏加速方案等的深度耦合，双方共同打造了从后端研发提效，到前端实时渲染的全链路AI游戏底座。

「行动驱动型世界模型」的核心在于将底层物理规则注入生成流程，实现从「像素预测」到「逻辑理解」的飞跃。不同于传统模型仅停留在视觉层面的模拟，Funmangic所采用的架构能够对3D空间结构、物体碰撞逻辑及环境因果律进行实时演算。

Sora能给用户一部完美的电影，而《米乐光年》可以给玩家一个永不落幕的互动片场。

在《米乐光年》中，玩家的每一句话都会激起涟漪。游戏系统不直接生成像素，而是将用户意图解析为3D空间内的运镜与动作参数指令，再由游戏引擎完成实时渲染。例如，玩家在虚拟场景中随口一句“这里有点冷”，AI并非简单地调用一段预设对白，而是实时驱动Agent做出“小心翼翼地靠近”等符合逻辑的动作反馈，构建出一整套连贯的互动环境。此外，基于百度智能云语音技术服务（TTS），玩家可为游戏中的Agent定制符合人设的音色和语调。

随着大模型技术的快速发展，模型轻量化与高效微调成为企业落地AI应用的核心需求。LoRA（Low-Rank Adaptation）作为一种参数高效的微调方法，因其能在低计算资源下实现模型性能的显著提升，逐渐成为行业主流技术方案。百度千帆大模型平台提供的一站式LoRA微调解决方案，进一步降低了大模型应用的门槛。

通过百度千帆，Funmangic基于私有语料进行LoRA微调训练。通过Multi-LoRA的部署，能够同时驱动成百上千个拥有独立性格参数的Agent，让玩家的每一次对话、每一个动作都能推导出截然不同的剧情走向。

在底层架构上，百度智能云提供BCC云服务器、BOS对象存储、SLB负载均衡及CDN网络等，为《米乐光年》提供了极低延迟的算力分发，保障大规模用户在3D场景进行高频交互时，即使在百万日活规模下，依然能保持丝滑的游戏体验。

同时，通过百度智能云极简部署OpenClaw，搭建多智能体协同系统，Funmangic研发团队已将AI引入生产流程，跑通代码审查与任务调度的自动化；此外，宣发团队已借助视频云（VOD）平台，进行宣传物料的批量高效产出。

在《米乐光年》的3D互动游戏世界中，Agent既是演员，也是具备即兴交互能力的社交实体，世界模型不再是冷冰冰的背景，而是拥有「灵性」的自定义舞台。在近期测试中，玩家已开始自发组织「剧组式创作」，通过邀请好友参与不同角色共同完成演出。

在技术变革与年轻用户兴趣变化的双重驱动下，游戏与内容平台的边界正迅速消融，一个3D多模态的互动叙事时代正在到来。

在「硅基工作，碳基造梦」的未来，用户的「品位」（Taste）将成为创造力的标尺。这种「协同共创」模式使内容不再依赖单次消耗，而是在集体行动中不断生长，形成持续扩展的共演网络。百度智能云将与Funmangic继续携手，引领泛娱乐产业走向真正合规、可持续的空间智能时代。

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