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神经网络基础-感知机

 感知机相当于一个人造神经元

只做一件事:输入一些信号→加权求和→判断输出0或1

结构三部分:

1.输入x1,x2,x3...

比如:身高,体重,分数...

2.权重w1,w2,w3...

权重越大,影响越大

3.偏置b(阈值)

相当于门槛,输入×权重的和大于门槛则最后输出1,否则输出0

http://www.jsqmd.com/news/513694/

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