到底要不要用AI写代码？别争了

其实我一直觉得，现在大家讨论 AI 写代码这件事，有点熟悉。

因为以前我们也是这么过来的。

刚开始写代码那会儿，
不会就打开 百度，
一行一行找答案，复制、试错、再改。

一个分号错了能找半天，
中英文标点混了直接报错。

后来用上了 Visual Studio Code，
自动补全、语法提示，写代码轻松了不少。

当时也有人担心：
“这样下去，人是不是越来越不会写代码了？”

现在回头看，其实没有。

现在只是工具又变了。

变成了 AI，比如 GitHub Copilot。

写一句注释，它能帮你补完整段代码；
描述一个需求，它甚至能给你一套实现。

确实很爽。

但问题也随之而来：

👉 写代码，到底要不要用 AI？

先说结论：

👉用，但别让它替你思考。

我现在写代码，大概是这样用 AI 的：

1. 让 AI 干“体力活”

重复的 CRUD、基础组件、格式转换、正则表达式……这些我基本都交给 AI。

以前写一个带分页的表格，要半小时。
现在三分钟。

省下来的时间，不是用来摸鱼，而是用来做更重要的事：

👉 理解业务
👉 梳理逻辑
👉 想清楚结构

2. 把 AI 当“第二大脑”

遇到不熟的库或者 API，
我已经很少一页页去翻文档了。

直接问 AI：

“这个场景该怎么做？”
“有没有更好的写法？”

它能给出示例代码，还带解释。

不一定完全对，但足够快。

3. 让 AI 帮我“找茬”

代码写完，我会丢给 AI 做一轮 review。

它经常能指出一些我忽略的东西：

• 边界情况
• 潜在性能问题
• 一些隐藏的小坑

就像一个随叫随到的同事。

但我有一条很明确的底线：

👉核心逻辑，我自己写；关键决策，我自己做。

比如：

• 架构怎么设计
• 技术怎么选型
• 业务怎么落地

这些我不会交给 AI。

因为这些东西，需要理解上下文、需要权衡取舍、甚至需要对未来做判断。

这些能力，不是“会写代码”就能替代的。

那到底要不要用？

我的答案是：

👉要，但前提是——你得会写代码。

这就像计算器。

你可以用，但前提是你得会算。
不然结果对不对，你都不知道。

AI 也是一样。

如果你不懂基础：

• 它给你的代码，你判断不了对错
• 出了问题，你也不知道怎么改
• 很容易卡死在一个 bug 上

我见过有人完全靠 AI 拼出一个项目，
看起来挺像回事。

但只要 AI 一时给不出答案，他就彻底卡住了。

因为他不理解代码到底在干嘛。

所以我的建议很简单：

如果你是新手——
👉 先别急着用 AI

把基础打牢：

• 语法
• 数据结构
• 代码逻辑

这些没有捷径。

如果你已经是开发者——
👉 那就用起来

别纠结“用了 AI 还算不算程序员”。

程序员从来不是看你用什么工具，
而是看你能不能解决问题。

AI 能帮你省掉重复劳动，
但解决问题这件事，还是得靠你。

👉工具一直在变，但写代码这件事，最后还是你自己负责。