用LLM（大语言模型）提升Burp Suite效率：ChatGPT如何加速扫描分析、优先级排序与修复

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介绍

Burp Suite 是进行主动式Web漏洞发现的强大工具。然而，原始的扫描输出往往存在很多噪音：许多发现的风险等级较低，有些需要手动验证，而分类整理（Triage）会消耗大量时间。现代的LLM（如ChatGPT）非常擅长将半结构化文本转化为简洁的摘要、按风险排序的行动项和修复方案文档，从而加速从分类整理 → 验证 → 利用 → 报告的整个流程。本文展示了一种将LLM集成到Burp工作流中的实用且安全的方法，其中包含了为专业渗透测试设计的提示词模板、示例和安全防护措施。

我的完整 Burp Suite 指南在此：
https://medium.com/@1200km/mastering-burp-suites-vulnerability-scanner-019ed82c8bac

为什么要结合 Burp 和 ChatGPT？

更快的分类整理。
LLM 能快速总结冗长的扫描输出，并突出高风险问题。FINISHED
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