基于python spark hadoop hive 旅游推荐系统 协同过滤推荐算法

1、项目介绍

技术栈：
Python语言、Django框架、Echarts可视化、基于用户的协同过滤推荐算法、购票功能、HTML
旅游推荐系统+可视化

2、项目界面

（1）系统首页----景点分类、热门景点

（2）旅游景点详情页----点赞、评论、收藏、购买门票、评分

（3）旅游景点推荐-----基于用户协同过滤推荐算法

（4）数据可视化分析----景点点赞排行榜

（5）我的收藏

（6）我的门票订单

（7）后台数据管理

3、项目说明

3、项目说明
根据提供的内容，这个旅游推荐系统+可视化的功能模块可以详细描述如下：

系统首页模块
功能描述：系统首页是用户进入系统的第一个界面，主要展示景点的分类和热门景点。通过直观的界面设计，用户可以快速浏览到系统的核心内容和热门推荐。
界面元素：包括景点分类导航栏、热门景点展示区域等。
旅游景点详情页模块
功能描述：该模块为用户提供具体景点的详细信息，包括景点的图片、介绍、评分、评论等。用户可以在此页面进行点赞、评论、收藏和购买门票等操作。
界面元素：包括景点图片展示区、景点介绍文本区、评分和评论区域、点赞和收藏按钮、购买门票按钮等。
旅游景点推荐模块
功能描述：该模块利用基于用户的协同过滤推荐算法，根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐可能感兴趣的景点。这有助于提高用户体验和系统的互动性。
界面元素：包括推荐景点列表、每个景点的图片和简短介绍等。
数据可视化分析模块
功能描述：该模块通过Echarts等可视化工具，将系统中的关键数据（如景点点赞数、评论数等）以图表形式展示，帮助用户和管理员直观了解数据趋势和分布情况。
界面元素：包括各种图表（如柱状图、饼图等）、数据筛选和排序功能等。
我的收藏模块
功能描述：该模块允许用户查看和管理自己收藏的景点。用户可以随时添加或删除收藏，方便日后快速访问感兴趣的景点。
界面元素：包括收藏景点列表、每个景点的图片和简短介绍、删除收藏按钮等。
我的门票订单模块
功能描述：该模块为用户提供查看和管理自己门票订单的功能。用户可以查看订单详情、订单状态（如已支付、待支付、已取消等）以及进行相关的支付或退款操作。
界面元素：包括订单列表、每个订单的详情（如景点名称、门票数量、价格等）、支付和退款按钮等。
后台数据管理模块
功能描述：后台数据管理模块是管理员用于监控和管理系统数据的界面。管理员可以通过此模块查看用户信息、景点信息、订单信息等，并进行相关的数据维护和管理工作。
界面元素（虽未具体展示图片，但可推测包含）：包括用户管理界面、景点管理界面、订单管理界面等，每个界面都包含相应的数据列表、编辑和删除功能等。
综上所述，这个旅游推荐系统+可视化包含了多个功能模块，每个模块都承担着不同的功能和角色，共同构成了系统的完整性和实用性。
4、核心代码

5、源码获取方式

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