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SQL BETWEEN 操作符

news 2026/4/12 17:16:17

SQL BETWEEN 操作符

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值，这些值可以是数值、文本或者日期。

SQL BETWEEN 语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column BETWEEN value1 AND value2;

参数说明：

column1, column2, ...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
table_name：要查询的表名称。
column：要查询的字段名称。
value1：范围的起始值。
value2：范围的结束值。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

mysql> SELECT * FROM Websites; +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 5000 | USA | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+

BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;

执行输出结果：

NOT BETWEEN 操作符实例

如需显示不在上面实例范围内的网站，请使用 NOT BETWEEN：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;

执行输出结果：

带有 IN 的 BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 alexa 介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20)
AND country NOT IN ('USA', 'IND');

执行输出结果：

带有文本值的 BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 name 以介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE name BETWEEN 'A' AND 'H';

执行输出结果：

带有文本值的 NOT BETWEEN 操作符实例

下面的 SQL 语句选取 name 不介于 'A' 和 'H' 之间字母开始的所有网站：

实例

SELECT * FROM Websites
WHERE name NOT BETWEEN 'A' AND 'H';

执行输出结果：

示例表

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据，其中：

aid：为自增 id。
site_id：为对应 websites表的网站 id。
count：访问次数。
date：为访问日期。

mysql> SELECT * FROM access_log; +-----+---------+-------+------------+ | aid | site_id | count | date | +-----+---------+-------+------------+ | 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 | | 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 | | 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 | | 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 | | 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 | | 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 | | 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 | | 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 | | 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 | +-----+---------+-------+------------+ 9 rows in set (0.00 sec)

本教程使用到的 access_log 表 SQL 文件：access_log.sql。