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AI时代下企业数智化转型的思考与实践之2-5系统架构_SA

导言

企业管理软件是面向企业管理的核心信息系统,是为了业务流程规范化、管理控制、风险控制以及跨职能数据共享等管理目的而设计的套装软件。

是一套工具与抓手,把相关数据放到用户需要的地方,用户免于四处找(包括处理节点,报表节点)

面向制度层:BI

面向管理层/执行层:流程/ERP

系统发展史

程序化,可以很好应对机器/分工/大生产的市场,

那些为了固化流程而生的 ERP,那些为了切割职能而建的 SaaS,本质上是旧时代管理逻辑的数字化投影(管理会计常用的指标等几乎全是效率指标)

随着技术发展,系统的能力边界越来越广,机器能做的事情越来越多,以前的系统架构已经不适应现代个性化/快速变化的市场需求

时间系统特征系统能力边界能力举例能力补充人的位置
1985年MIS只能记录信息数据表级
1995年ERP系统能算、能查、能同步共享信息任务级下订单,发货,开票等Job系统大部分任务由人操作
2005年BPM不再靠人推流程,而是流程按照预定步骤推着人干活固定流程级销售的一般流程一般情况:自动化+人按照系统指示操作,特殊情况:人判断人操作
2025年智能流程流程自主判断,推着智能体干活灵活流程级销售的各种分支流程推动智能体操作,人只需提出业务意图及确认结果

传统架构

周边系统管的是具体执行,既要适应外部环境,也要适应核心系统规范

RP管的是核心流程,负责业务和业务之间的衔接

流程:横跨外部资源,各担当部门,功能模块系统,ERP

既要适应多变外部环境(无障碍完成业务),也要符合ERP规范(避免运营中的混乱)

传统系统构建与运营:

业务发生,人操作周边系统

业务发生,人操作ERP,或者Batch Input

周边系统<->ERP连携:Job/Addon

ERP内部规则执行:ERP标准程序

输出:Report:Addon/ERP标准程序

新型架构

模块化使得ERP模块可灵活组装,适应企业定制化需求

开放标准和API确保系统内外的互操作性和通信连接能力

大数据和人工智能技术,支持业务自动化和智能化

公民开发则提升了企业数字化创新能力

主流企业管理软件,无论是SAP,还是金蝶、用友,都已经转型为“可组装ERP”

但交付方式还没有以“流程设计驱动、能力组装匹配”的方式来变革交付过程。

中国市场

系统集成 SI

顾问梳理流程,SI实现系统间的连接。

系统集成的出发点不在系统,而在业务流程。

从业务流程角度出发,整理部门/角色/处理/系统

在此基础上整理各个系统的input/process/output

集团系统架构

真正意义上的“集团一本帐”,是建立在“数据同源、标准统一、分级管控、业财一体”基础上的集团财务管控体系,核心是实现“成员企业业财一体化独立运行”与“集团集中管控、数据聚合分析”的有机统一,而非简单的帐务合并

集团管控的核心是“管规则、管标准、管数据质量、管绩效”,核心价值在于为集团决策提供支撑

国内有“业务系统在子公司,财务系统在集团,两者通过简单接口连接”的错误导向,违背业财一体化的核心逻辑,极易导致财务数据与业务操作脱节,集团数据就会成为“无源之水、无本之木”

子公司:无帐,集团:有账

SAP采取了两级架构,企业业财一体的ERP和集团的中央总帐cFIN。“集团一本帐”是逻辑上的一本帐,而非物理上的一本帐

集团层面无需干预成员企业的日常帐务,只需通过标准化接口与数据传输机制,实时抓取各成员企业的帐务数据,完成内部交易抵销、关联往来核对、合并报表编制等工作,实现“分级核算、集中汇总”的管控目标。

子公司:实物帐,集团:逻辑账

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