作者：盈楹
近日，AI 原生应用开源开发者沙龙·深圳站圆满落幕。本场活动吸引了 140+ 名技术从业者深度参与，聚焦 AI 原生应用架构领域的开源技术与落地实践， 围绕 AgentScope、RocketMQ、HiMarket、Higress、LoongSuite、Agent 技术实践等议题展开深度分享，并设置了动手实操环节。
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精彩回顾
议题一：AgentScope：迈向 Agentic 智能体应用丨高大伟(大玮) AgentScope 项目技术负责人，阿里巴巴通义实验室高级算法专家
AgentScope 作为百炼 Agent 平台的技术底座，支持智能体全生命周期管理——涵盖开发、训练、部署、评测与观测。它具备多模态模型集成、多智能体编排、智能上下文管理（长/短期记忆+RAG），并遵循“规划-执行-反思”（ReAct）范式。生态上包含 Runtime（A2A/API/K8s 部署）、Studio（可视化调试）、Alias（开箱即用数字分身）及 Data-Juicer Agent 等，同时集成强化学习训练与全链路可观测性，助力高效、透明的智能体落地。
议题二：Apache RocketMQ for AI：面向 AI 应用的异步解决方案丨周礼(不铭) 阿里云智能高级技术专家
Apache RocketMQ 面向 AI 场景升级，提出轻量级事件载体 LiteTopic，支持百万级动态创建、差异化/独占订阅与自动生命周期管理；通过 LiteTopic 实现用户级物理隔离与精细化流控，解决传统共享队列的头部阻塞问题；并构建全异步 AI 会话网关，以 Session 粒度绑定 LiteTopic，消除广播依赖，原生支持断连恢复与结果复用，显著提升 AI 任务调度效率与系统可观测性。
议题三：HiMarket：企业内部私有化 AI 开放平台丨徐子雯(文想) 阿里云智能研发工程师
HiMarket 是企业级 AI 开放平台，提供 AI 应用落地的最短路径，集 AI 场景创新、市场构建与治理于一体。支持自然语言对话、文生图、联网搜索等快速验证，构建 Agent、模型、MCP 等多类型 AI 资源共享市场，并具备统一权限、安全审核、计量计费等治理能力。平台采用云原生与 AI 原生架构，基于 Higress 和 Nacos 实现跨语言协作与 A2A 互通，通过开源推动生态共建，助力企业实现 AI 应用的规模化、合规化与货币化，应对 AI 普及中的管理、安全与成本挑战。
议题四：数据采集 LoongSuite：提升 Agent 品质的基础设施丨王晨(望宸) 阿里云智能高级技术运营专家
LoongSuite 构建面向“可成长” Agent 的数据飞轮，以标准化采集架构应对 AI 应用在性能、成本、服务质量和合规性等核心挑战。基于 OpenTelemetry 提供多语言无侵入探针，深度兼容主流 AI 框架，实现端到端全链路可观测；配套 AgentScope Studio 支持链路追踪与可视化调试，大幅提升开发与排障效率。后续将拓展数据飞轮在模型调优与后训练中的闭环应用，并推动开源评估体系共建。
议题五：阿里资产管理部数据研究 Agent 技术路线演进丨彭勃(骁澜) 阿里控股-资产管理部技术专家
阿里资产管理部构建三层知识服务能力：① 目录索引层——覆盖70%结构化咨询，支撑单园区高频事务（如流程指引、政策查询）；② 知识图谱层——实现跨园区实体关联与动态追踪（如钉钉系统搬迁进展、多园区设施联动）；③ 语义生成层——面向价值分析、定制文案等复杂需求，依托深度语义理解与生成技术，提供可解释、可定制、可迭代的智能服务。整体以数据驱动、能力分层、场景闭环为演进主线。
此外，现场设置了动手实操环节，讲师详细介绍了如何基于 AgentScope 搭建狼人杀小游戏，并带领用户现场动手实操，互动交流热烈。
现场精彩瞬间
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