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Solon AI 开发学习 - 1导引

Solon AI & MCP ,是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层,简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程,以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 Java 8 到 Java 25。


本系列主要介绍 Solon AI 插件(AI “通用”应用开发框架)的使用。Solon-AI 采用方言适配的设计,可兼容各大语言模型(LLM)接口调用。

这里讲的 AI 主要是指生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence)。也会称为“大模型”,或者“大语言模型”。按生成内容分的话,常见的有:

模型 作用
聊天模型(ChatModel) 用于聊天式生成对话、或文字创作、或解惑答疑等(可以有会话上下文)
生成模型(GenerateModel) 用于一次性生成文本、图像、视频(也有叫:ImageModel、VideoModel 等)

其它模型还会有(更多,不列):

模型 作用
嵌入模型(EmbeddingModel) 用于生成矢量数据,进而实现相似查询
排序模型(RankingModel) 用于排序

不同模型间,会有相互协作。比如 ChatModel 生成的内容,可用于 GenerateModel。而 EmbeddingModel 与 ChatModel 协作,可实现 RAG(即本地数据与大模型协作,增强生成效果)。也支持 MCP 协议,实现 Tool 服务发布,和 Tool 服务使用。

在使用时,可以粗浅得认为它是个 http-api 接口(平易近人些),solon-ai 则是它们的通用客户端。

本教程涉及的几种常用术语(也是差不多的意思):

  • ai、gai、llm
  • 大模型、大语言模型、生成式大语言模型

目前 AI 常见的应用建设(solon-flow 可提供“流程编排”支持):

学习视频:

  • 《Solon AI - (1) Helloworld》
  • 《Solon AI MCP - (1) Helloworld》
  • 《Solon AI MCP - (2) 客户端断线重连》

专有仓库地址:

  • https://gitee.com/opensolon/solon-ai

完整示例(Solon、SpringBoot2、SpringBoot3、jFinal、Vert.x ):

  • https://gitee.com/solonlab/solon-ai-mcp-embedded-examples
  • https://gitcode.com/solonlab/solon-ai-mcp-embedded-examples
  • https://github.com/solonlab/solon-ai-mcp-embedded-examples
http://www.jsqmd.com/news/43938/

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