1988-2025年上市公司流程创新占比数据

数据简介

企业流程创新占比（Share of Process Innovations）是基于专利权利要求文本分析构建的核心指标，旨在衡量企业研发活动中用于改进生产方法、降低生产成本的投入比例。在经济学逻辑中，创新被划分为“产品创新”与“流程创新”：前者关注新产品的开发，而后者则侧重于通过自动化或工艺改进来节约生产要素（尤其是劳动力）成本 。该数据利用专利文本中极具法律规范性的“前序部分”进行识别，能够比传统的专利计数法更精准地捕捉企业技术变革的方向性特征。作为一种典型的“劳动节约型技术”信号，流程创新占比的波动深刻反映了企业在面对要素价格变化（如劳动力成本上升）或外部宏观冲击时的资源再分配意图

围绕“企业流程创新占比”这一基于专利文本构建的核心指标，研究可以从多维度展开：首先要素价格与技术偏向研究，探究劳动力成本、能源价格等投入要素的变化如何诱导企业改变创新方向，实现“以机器替代人工”的流程升级；其次，国际贸易冲击与创新转型研究，分析贸易自由化或关税变动如何通过改变离岸劳动力供给，进而影响本土企业的工艺研发策略；接着，自动化与劳动力市场效应研究，考察流程创新占比的提升对微观层面技能需求、工资溢价及宏观层面就业替代的深远影响；最后，制度环境与微观研发决策研究，探讨合同制度、所有权限制或产业政策的变动如何缓解或加剧企业的投资扭曲，改变其在流程改进上的边际回报。

本数据参考 Jan Bena 和 Elena Simintzi (2024) 发表在顶级期刊 Review of Financial Studies的论文《Machines Could Not Compete with Chinese Labor: Evidence from U.S. Firms' Innovation》所提出的文本分析与指标构建方法，具体步骤为：（1）文本识别与打标。提取专利文档中的首项权利要求，利用正则表达式检索前序部分。若发明名称以“方法”或“工艺”结尾（即在第一个标点符号或特征连接词之前），则判定为流程创新（Label 为 1），否则为 0。（2）企业-年度聚合。将专利授权数据通过申请人名称匹配至上市公司数据库，按“企业+申请年份”维度进行分组，分别累加各企业每年的流程专利数与专利总件数。（3）核心指标构建。占比指标：计算“流程专利数 / 专利总件数”，反映创新组合的方向；水平指标：对流程专利绝对数量进行反双曲正弦（IHS）变换，以处理专利数据的偏态分布并保留零值样本。数据整理过程中，通过人工核验与逻辑校验相结合的方式，对原始数据进行筛选、清洗、匹配与标准化处理，剔除数据缺失严重、异常值突出的观测样本，最终形成1988-2025年共计61525条观测值的完整数据集。该数据集覆盖时间跨度长达38年，包含多家不同行业、不同区域上市公司的连续观测数据，能够充分反映我国上市企业流程创新占比的动态演变特征，为长周期、多维度的实证研究提供了有力的数据保障。

数据信息

• 数据格式：csv

• 数据字段：
  股票代码、年份、流程专利数、总专利数、流程创新占比、流程创新水平_IHS

数据展示

数据简介

[1] Jan Bena, Elena Simintzi, Machines could not compete with Chinese labor: evidence from US firms’ innovation, Review of Finance, Volume 29, Issue 6, November 2025, Pages 1619–1661,

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