10个最常用的OpenClaw技能

OpenClaw 正在快速发展,如果你用它完成过一些通用任务,你可能已经注意到了差距。

它能够处理大多数事情,但对于研究、UI/UX 设计、写作或逆向工程等专业工作,输出质量还不够好。

这就是SKILLS要解决的问题!

它是一个单文件,可以插入到 OpenClaw 中,为其提供深入的、特定领域的上下文 - 用于将某件事做得出色的专用指令。更好的上下文输入,更好的输出。

但问题是什么?OpenClaw 自家的 ClawHub 有数百个技能,其中大约 80% 都是垃圾甚至恶意的。找到好的技能需要时间。

上周我完成了这项工作,这里是真正值得使用的技能。

1、Composio

Composio我个人使用最多,它确实能兑现承诺。

它通过单一集成框架赋予 OpenClaw 访问 860+ 外部工具的能力,这意味着你可以构建与 GitHub、Slack、Gmail 和数百种其他服务交互的 AI 代理,而无需编写任何自定义身份验证管道。

无论你是在构建自主代理还是传统应用程序,这个技能都能处理所有繁重的工作。

要安装这个技能,

• 在终端中导航到/home/<username>/.openclaw/skills
• 然后运行

npx skills add composiohq/skills

• 选择 Openclaw,其余保持默认。
  完成后,你将在技能部分看到 composio 文件夹:

这也是一个很好的例子,展示了 openclaw 如何组织它们的技能,以及当你使用 clawdhub 安装技能时底层会发生什么。

使用场景:

• 构建交互式、基于聊天的 AI 代理,通过隔离的 MCP 会话安全访问 Gmail 或 Slack 等外部服务。
• prompt:“创建一个代理,监控我的 Gmail 并每天早上总结未读邮件。”
• 开发需要程序化执行外部工具和手动身份验证管理的多租户 SaaS 应用程序。
• prompt:“设置直接执行流程,跨多个用户帐户管理 GitHub 仓库。”*
• 设置事件驱动的自动化工作流程,监听实时触发器并处理经过验证的传入 Webhook。
• prompt:“创建一个工作流程,每当收到新的 Stripe 付款时触发。”

2、Reverse Engineering

曾经想要逆向工程工具、应用程序或 Web 服务,以准确了解它在底层如何通信 - 这个技能就是为此而构建的。

它将 OpenClaw 变成精英网络分析师,能够捕获原始流量、分析未知协议,并将二进制数据翻译成清晰的文档和自定义解析器。

无论是安全研究、调试还是系统互操作性,这个技能都能为你提供对任何网络通信的完全可见性。

谨慎使用,你可以在以下地址安装:Reverse Engineering

使用场景:

• 捕获和分析原始网络流量,以发现专有通信协议中的漏洞或未记录的功能。
• prompt:“捕获并分析来自此应用程序的流量,并识别任何未记录的端点。”
• 开发自定义 Wireshark 解析器(Lua)和 Python 解析器,以映射复杂的二进制结构和固定标头。
• prompt:“为这个二进制协议样本编写一个 Wireshark Lua 解析器。”
• 执行熵分析和 TLS 指纹识别(JA3/JA3S),以识别加密方法并提取隐藏的元数据。
• prompt:*“对此数据包捕获运行熵分析并识别加密层。”
  但用例是无限的,例如我的朋友逆向工程了整个产品,以便更好地构建它。

3、Frontend Design

OpenClaw 可以开箱即用地构建前端应用程序,但输出充其量是通用的 - 通常是 Inter 字体、紫色渐变和安全的布局。

如果你是前端开发人员或 UI/UX 设计师,这个技能是不可协商的。

它迫使 OpenClaw 进入大师级的设计思维,要求在编写任何代码之前就要有大胆的美学方向、有意的选择和生产级界面。

你可以在以下地址安装此技能:frontend-design by anthropics/skills

使用场景:

• 快速构建与众不同的落地页,立即从竞争对手模板中脱颖而出。
• prompt:“为 SaaS 产品构建一个具有野兽派美学风格的落地页。”
• 将抽象的品牌氛围转换为完全功能性的、生产就绪的前端代码
• prompt:“设计一个感觉像时尚杂志的网站,黑暗且高对比度。”*
• 通过强制意想不到的布局选择和非标准的字体组合,打破千篇一律的设计僵局
• prompt:“重新设计这个 hero 部分,避免任何标准布局或默认字体。”
  还有更多!

4、Self-Improving Agent

Clawdbot 已经具备一些自我改进能力,这个技能将其提升到一个新水平。

它动态地跟踪交互,将错误、主动学习的内容和功能请求记录到专用的内存文件夹中。

这为机器人提供了一个结构化的智能层,使其随着时间的推移更加准确,而不仅仅是响应。

可以从 clawdhub 下载:Self-Improving-Agent - ClawHub

使用场景:

• 持续记录错误,以防止机器人重复过去的错误
• prompt:“记住这个错误,下次避免它。”
• 存储用户偏好和学习内容,以提供随着时间的推移而量身定制的体验
• prompt:“记住我更喜欢简洁的回复”或“将其记录为学习内容。”

5、Eleven Labs Agent

如果你从事语音 AI 和工具开发,或者你的工作需要 AI 呼叫服务,这个技能是一个游戏规则改变者。

它直接与 11Labs CLI 集成,赋予 OpenClaw 真实的声音,并弥合基于文本的 AI 操作与现实世界音频交互之间的差距。

最有趣的是故障保护机制:如果 clawbot 未能发送短信或邮件失败,机器人会自动转为拨打真实的电话。

你可以从以下地址安装技能:ElevenLabs Agents - ClawHub 。确保你有 Eleven Lab 的 API 密钥

使用场景:

• 如果基于文本的电子邮件或消息发送失败,作为后备方案实际打电话给人们或企业
• prompt:“如果邮件失败,改为给他们打电话。”
• 自动化基于语音的任务,例如进行预订或代表你处理客户服务查询。
• prompt:“打电话预订晚上 7 点的 2 人桌”或“打电话给客服并跟进我的订单。”
• 生成语音摘要或更新,实现免提生产力
• prompt:“读出我今天的任务列表”或"给我有关待处理邮件的语音更新。

6、N8N Workflow

你可能使用过 N8N - 如果是这样,你已经知道运行企业级自动化会迅速消耗资金。

此技能将 OpenClaw 直接连接到你的 N8N 实例,让你使用 cron 任务和普通聊天启动、管理和触发复杂的多步骤工作流程

这意味着没有昂贵的订阅,没有手动仪表板,只需按需自动化,最好的部分 - 整个过程在本地版本上运行,因此数据保持私有。

你可以在以下地址安装:n8n workflow automation - ClawHub.

使用场景:

• 触发自动化序列,在新播客上线时立即创建并发布 LinkedIn 更新。
• prompt:“当新播客剧集发布时,自动起草并发布 LinkedIn 更新。”*
• 完全通过对话命令设置复杂的多应用程序工作流程
• prompt:“创建一个工作流程,将每个 Gmail 附件保存到 Dropbox 并在 Slack 上通知我。”
• 自动化重复的数据任务,例如抓取、格式化和发送每周报告
• prompt:“每周一上午 9 点,提取上周的分析数据并通过电子邮件向我发送摘要。”

7、Exa Search

OpenClaw 支持浏览,但对于技术工作,通用搜索根本不够用,因为它会显示 SEO 博客而不是实际文档。

Exa 通过将 OpenClaw 直接连接到为开发人员构建的搜索索引来解决这个问题,从 GitHub 仓库、技术文档和编码论坛中获取信息。

如果你经常编写代码,这个技能可以减少幻觉并快速获得准确的答案。

你可以在以下地址安装技能:Exa - ClawHub

你在设置时需要 EXA_API_KEY

使用场景:

• 获取最新的编码文档和 Web 开发的 API 参考。
• prompt:“查找关于服务器组件的最新 React 19 文档。”
• 专门在 Web 上搜索高度技术性的编程解决方案和开发人员资源。
• prompt:“在 Exa 中搜索 Stripe API 的最佳开源替代品。”
• 查找特定实现的实际代码示例和 GitHub 仓库。
• prompt:“为我找一个在 Node.js 中实现 JWT 身份验证的 GitHub 仓库。”

8、Vercel

如果将网站部署到 Vercel 对你来说是第二天性,这个技能只会让它变得更快和自动化。

它将 OpenClaw 直接连接到 Vercel CLI,将简单的对话命令转换为部署、管理和更新项目所需的确切终端脚本。

不再需要手动终端工作

你可以在以下地址安装此技能:Vercel Platform - ClawHub

使用场景:

• 使用简单的自然语言提示部署新网站、应用程序和 Web 项目。
• prompt:“将此项目部署到 Vercel。”"
• 管理云托管环境并触发项目构建,而无需输入复杂的终端命令。
• prompt:“为我的生产环境触发新构建”或“回滚到上次稳定部署。”
• 检查部署状态并即时调试失败的构建
• prompt:“我的上次部署为什么失败?”或“显示我最新推送的构建日志。”

9、OpenAI Whisper

如果你是开发人员和内容创建者,你已经知道准确的转录有多有价值,将敏感音频上传到第三方服务并不总是一个选择。

此技能在本地机器上运行 OpenAI 的 Whisper 模型,为你提供快速、准确的转录,音频永远不会离开你的系统。

这意味着任何人都可以定期将口语转换为文本。它需要 OpenAI API 密钥并依赖本地安装。

你可以在以下地址安装技能:Openai Whisper - ClawHub

使用场景:

• 完全离线转录音频和视频文件以实现最大隐私
• prompt:“在本地转录此音频文件。”
• 快速将会议录音或语音笔记转换为高度准确的文本文档
• prompt:“将此会议录音转换为文本”或“转录我的语音笔记并进行清理。”
• 为视频内容生成字幕或说明,而无需付费工具
• prompt: 只需说*“转录此视频并将输出格式化为字幕。”*

10、Home Assistant & Extras

我个人没有使用过它,但我的一些朋友说它在家庭自动化中是一个游戏规则改变者。

它将 OpenClaw 直接连接到本地 Home Assistant 设置,让你通过流畅的自然语言控制整个家庭。

这意味着没有僵化的例程,没有云依赖,数据不会离开你的网络。

你可以在以下地址安装:Home Assistant - ClawHub

使用场景:

• 通过自然语言命令在本地控制智能灯、锁和电器
• prompt:“关闭客厅的所有灯”或“锁上正门。”
• 创建动态的、AI 驱动的家庭自动化例程,无需复杂的编码
• prompt:“每天晚上 10 点,调暗卧室灯光并锁上所有门。”
• 在一个地方检查和管理所有连接设备的状态
• prompt:“哪些设备当前处于开启状态?”或 *“向我展示房子里当前所有活动的设备。”
  这难道不是很疯狂吗?将对话 AI 机器人转变为本地化的、隐私优先的智能家居中心。

这总结了我发现有用的大部分技能,还有一些额外的包括:

• Model Usage:监控并报告各种 AI 提供商的 API 令牌消耗和使用统计信息。
• WhatsApp CLI:允许你使用自然语言提示免提起草、批准和发送 WhatsApp 消息。
• Bird (Twitter/X):与 X(前身为 Twitter)交互,以搜索关键字、检查提要并将社交数据直接拉入聊天中。
• YouTube Summarizer:提取并总结 YouTube 视频脚本,以帮助生成描述、标题和社交文案。
• GA4 Analysis:连接到 Google Analytics 4,以提供网站流量和性能数据的自动化、自然语言摘要。
• GNO:充当本地文档搜索索引器,使用 BM25 向量混合搜索从你的个人文件中检索 AI 生成的答案。

11、结束语

OpenClaw 技能是 **添加工具、知识和工作流程以增强 OpenClaw AI 代理能力的插件。**以下是关于 OpenClaw 技能的一些要点:

• 安装: 可以使用 CLI、编辑文件或通过 ClawHub 安装技能。你可以使用一个命令浏览和安装技能。
• 技能类型: OpenClaw 技能可以包括用于自动化工作流程、与外部服务交互和执行专门任务的工具。
• 社区技能: ClawHub 上有超过 2,868 个社区构建的技能,按类别组织以便于发现。
• 安全性: 安装前务必查看技能的 SKILL.md 和脚本,因为某些技能可能存在安全风险。有关更详细的信息,你可以探索 OpenClaw 技能目录。
• 替代方案: 你可以使用 skills.sh 查找和加载所有非恶意技能,但请务必检查所有文件。
  但是,单独安装所有技能、调用正确的工具、在 cli 中调用正确的方法都是一件麻烦事。

Composio 技能简化了这一点,为你提供对 860+ 服务的访问,而无需担心工具选择、工具调用和上下文衰减。因此,只需安装一次,然后像往常一样使用 Openclaw,但拥有超能力。

原文链接：10个最常用的OpenClaw技能 - 汇智网