1 目前有的数据集
- AVC：模拟美国加利福尼亚州Antelope Valley地区的一项肥胖预防干预项目，该网络中的每个节点代表一个真实的人，并且每个人都关联了三项人口统计学信息。
- ENZ：描述酶之间的关系。
- PRO:描述蛋白质之间的关系。
2 目前对比的算法
- IMM：原始算法，计算了σ(S), σ_c(S), u_c(S)。检查没问题
- Greedy：公平性下的贪心算法，但是原始论文里面是用的蒙特卡洛模拟，我这里用RIS框架，给每个社区单独生成反向可达集，然后计算指标。
3 似乎可以证明贪心和BottleFIMM是等价的
