Redis的常用功能

# 一.数据类型

1.5种基础数据类型：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。

2.3种特殊数据类型：HyperLogLog（基数统计）、Bitmap （位图）、Geospatial (地理位置)。

# 二.使用注意

1.缓存穿透：查询一个不存在的数据，mysql查询不到数据也不会直接写入缓存，就会导致每次请求都查数据库，可能导致DB挂掉，这种情况大概率是遭到了攻击。

2.缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮。

3.缓存雪崩：同一时段大量的缓存key同时失效（设置缓存时采用了相同的过期时间 所导致）或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。与缓存击穿的区别：雪崩是很多key，击穿是某一个key缓存。

4.解决方案：穿透无中生有key，布隆过滤null隔离。缓存击穿过期key，锁与非期解难题。雪崩大量过期key，过期时间要随机。面试必考三兄弟，可用限流来保底。

# 三.双写一致性

1.先删除缓存，还是先修改数据库，不同业务场景，选择不同方案。

2.强一致性：redission读写锁，读锁readLock，加锁之后，其他线程可以共享读操作；独占锁writeLock，加锁之后，阻塞其他线程读写操作。注意：setNx key value，当key不存在时，设置为value并返回1，当key存在时，返回的是0。

3.延时双删策略：先把缓存中的数据删除、然后更新数据库、最后再延时删除缓存中的数据，其中这个延时多久不太好确定，需要根据业务场景具体分析；在延时的过程中可能会出现脏数据，不能保证强一致性。

4.延时一致性：使用MQ中间件，更新数据之后，通知缓存删除；利用阿里canal中间件，不需要修改业务代码，伪装为mysql的一个从节点，canal通过读取binlog数据更新缓存。

# 四.持久化

1.RDB:是一个快照文件，它是把redis内存存储的数据写到磁盘上，当redis实例岩机恢复数据的时候，方便从RDB的快照文件中恢复数据。

2.AOF:追加文件，当redis操作写命令的时候，都会存储到这个文件中（一般存储在redis服务器的工作目录下，文件名为 appendonly.aof），当redis实例岩机恢复数据的时候，会从这个文件中再次执行一遍命令来恢复数据。

# 五.redis数据过期策略

1.惰性删除：设置key的过期时间后，不去管它，当需要该key时，再检查其是否过期，如果过期了，就删除，反之返回该key。

2.定期删除：每隔一段时间，对一些key进行检查，删除里面过期的key(从数据库中取出一定数量的随机key进行检查，并删除其中的过期key)。

# 六.redis数据淘汰策略

1.noeviction： 不淘汰任何key，但是内存满时不允许写入新数据，默认就是这种策略

2.volatile-ttl： 对设置了TTL的key，比较key的剩余TTL值，TTL越小越先被淘汰

3.allkeys-random：对全体key ，随机进行淘汰

4.volatile-random：对设置了TTL的key ，随机进行淘汰

5.allkeys-lru： 对全体key，基于LRU算法进行淘汰

6.volatile-lru： 对设置了TTL的key，基于LRU算法进行淘汰

7.allkeys-lfu： 对全体key，基于LFU算法进行淘汰

8.volatile-lfu： 对设置了TTL的key，基于LFU算法进行淘汰

LRU（Least Recently Used）最近最少使用。用当前时间减去最后一次访问时间，这个值越大则淘汰优先级越高。

LFU（Least Frequently Used）最少频率使用。会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高