人工智能应用- 人机对战：06. 自我对弈

AlphaGo 的另一个重要训练手段是自我对弈，即自己与自己下棋。通过这种自我对弈AlphaGo 生成了大量数据，不断强化其棋力。自我对弈不仅在训练阶段至关重要，在实际对战中也是构建MCTS 的关键步骤，相当于落子前模拟与对手走棋的推演过程。

总结来说，AlphaGo 的成功源于搜索算法（MCTS）、深度神经网络（策略网络和价值网络）以及自我对弈的有机结合。正是这种结合，使得 AlphaGo 突破了人类对围棋的认知局限，展现了人工智能在棋类游戏中的强大实力。