AI学习01--WSL 显卡直通

安装wsl ubuntu

这里就不多说了，都一样

显卡直通

安装 CUDA 工具包（仅工具链，不含驱动）

#下载 NVIDIA 官方的 CUDA 密钥环包wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb#安装密钥环包，将 NVIDIA 的 GPG 公钥添加到系统信任列表，后续更新/安装 CUDA 包时会验证签名sudodpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb#更新 Ubuntu 软件源列表，让系统识别到刚添加的 NVIDIA CUDA 源sudoaptupdate#安装 CUDA 12.2 工具包（仅工具链，不含显卡驱动，WSL 下驱动由 Windows 侧提供），-y 表示自动确认所有安装提示sudoaptinstall-y cuda-toolkit-12-2

配置环境变量（添加到～/.bashrc）

# 将 CUDA 工具包的可执行文件路径（如 nvcc 编译器）添加到系统 PATH 环境变量echo'export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH'>>~/.bashrc# 将 CUDA 核心库文件路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量，让系统能找到 CUDA 相关的动态链接库echo'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH'>>~/.bashrc# 立即加载 .bashrc 中的配置source~/.bashrc# 列出 WSL 显卡驱动桥接目录下的文件，并过滤包含 nvidia 或 cuda 的文件名# 验证 Windows 侧的显卡驱动是否成功桥接到 WSL，是显卡直连的核心验证步骤ls/usr/lib/wsl/lib|grep-E'nvidia|cuda'

验证显卡直连

ls /usr/lib/wsl/lib | grep -E 'nvidia|cuda'

验证 NVIDIA GPU（CUDA）

nvidia-smi