Python数据分析项目实战(025)——NumPy数据分析综合案例

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• 本文原创作者：谷哥的小弟
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数据分析背景

超市销售数据能直观反映商品销售情况、各类别商品的销售特征等信息。通过对这些数据的分析，可了解整体销售趋势、不同类别商品的贡献度以及热销商品特点，为超市的库存管理和销售策略提供基础参考。

数据说明

本次分析的超市销售数据包含50条记录，每条记录包含5个字段：

• product_id：商品编号（10-59），用于唯一标识商品
• category：商品类别（0表示食品，1表示日用品，2表示家电）
• price：商品单价（单位：元，食品5-50元，日用品10-100元，家电100-2000元）
• quantity：销售数量（单位：件，1-10件）
• sales：销售额（单位：元，由单价×数量计算得出）

数据生成与基本信息查看

生成模拟的超市销售数据（商品编号从10开始），