智能体Agent标准架构包含感知、决策、执行、记忆、通信五大模块。感知模块获取环境信息，决策模块基于目标与规则生成动作，执行模块对外输出操作，记忆模块存储历史经验与知识，通信模块实现多Agent协作。现代大模型Agent以LLM为大脑，通过工具调用、任务规划、反思迭代提升能力，可自主完成搜索、编程、数据分析等复杂流程。其核心价值是从“被动回答”转向“主动解决问题”，是AI自动化与智能化的关键技术。
智能体Agent标准架构包含感知、决策、执行、记忆、通信五大模块。感知模块获取环境信息，决策模块基于目标与规则生成动作，执行模块对外输出操作，记忆模块存储历史经验与知识，通信模块实现多Agent协作。现代大模型Agent以LLM为大脑，通过工具调用、任务规划、反思迭代提升能力，可自主完成搜索、编程、数据分析等复杂流程。其核心价值是从“被动回答”转向“主动解决问题”，是AI自动化与智能化的关键技术。