`import openpyxl` 是 Python 中用于读写 Excel（`.xlsx`）文件的第三方库的导入语句
import openpyxl是 Python 中用于读写 Excel（.xlsx）文件的第三方库的导入语句。openpyxl支持创建、修改、读取.xlsx文件（不支持旧版.xls格式），可操作单元格、工作表、样式、公式、图表等，广泛应用于数据处理与自动化报表生成。
✅ 常见用法示例：
fromopenpyxlimportWorkbook,load_workbook# 创建新工作簿wb=Workbook()ws=wb.active ws["A1"]="Hello, openpyxl!"wb.save("example.xlsx")# 加载已有文件wb2=load_workbook("example.xlsx")ws2=wb2.activeprint(ws2["A1"].value)# 输出: Hello, openpyxl!⚠️ 注意：首次使用需先安装：
pipinstallopenpyxl在openpyxl中读取某一列（如列 “B”）的所有非空单元格，推荐使用迭代列对象 + 判空的方式，避免加载整列（含大量空行）造成性能浪费。注意：openpyxl的ws['B']或ws['B:B']返回的是生成器或元组，但更高效、安全的方式是遍历该列中已实际存在的行（即max_row范围内），并跳过None或空白字符串。
✅ 推荐方法（兼顾准确性与效率）：
fromopenpyxlimportload_workbook wb=load_workbook("data.xlsx")ws=wb.active# 方法1：按列字母（如 'B'）获取所有非空值（含公式结果）column_letter='B'non_empty_values=[]forcellinws[column_letter]:ifcell.valuenotin(None,""," ","\n","\t"):# 基础去空（可依需增强）non_empty_values.append(cell.value)print(non_empty_values)✅ 更精准的方法（仅遍历有数据的行范围，跳过全空行）：
# 方法2：利用 max_column 和 max_row 优化，只检查实际有内容的区域column_idx=ws.column_index_from_string('B')# → 2non_empty_values=[]forrowinrange(1,ws.max_row+1):cell=ws.cell(row=row,column=column_idx)ifcell.valuenotin(None,""," ","\n","\t"):non_empty_values.append(cell.value)💡 补充说明：
cell.value为None表示单元格为空（未编辑/清空过）；- 公式计算结果为空字符串
""也会被过滤，如需保留公式原始值，可用cell.data_type == 'f'判断是否为公式； - 若需严格忽略首尾空白的字符串，可用
str(cell.value).strip()后判断是否为空。