在ubuntu中下载yolo
在使用相机的时候 模型识别是必不可少的
1.进入yolov8github网站 并下载源码
没有网站的可以点击这个网站https://github.com/ultralytics/ultralytics
进入后点击code 再复制网址链接
随后再在工作空间下克隆代码
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git2.安装pytorch
我这里仅展示有英伟达显卡的安装方法
安装pytorch要先安装CUDA与英伟达显卡的驱动 详情下载操作请看https://blog.csdn.net/mmwmmmmmmmmmmmmm/article/details/155735727?sharetype=blogdetail&sharerId=155735727&sharerefer=PC&sharesource=mmwmmmmmmmmmmmmm&spm=1011.2480.3001.8118
下载完CUDA和英伟达显卡驱动完就可以开始下载pytorch了
先进入官网https://pytorch.org/ 再点击get started 进入下载界面
这里展示一下我的选法 其中：
PyTorch Build是你要下载的版本 Stable是稳定版本 Preiew是预览版本
后面的无须多言 我相信大家都能看懂
随后在bash中输入网页中的指令即可
3.安装yolo
在工作环境下输入
pip install -e .可能时间有点久 耐心等待一下 下载完成后输入
pip3 list若有看到ultralytic-thop这样的 就说明安装完成
此时再输入
yolo help若看到类似这样的输出 就说明已经安装成功了
若是出现报错 可能是路径没有添加进入bash中 建议问一下豆包 随后再执行yolo help