Siri AI 初体验：macOS 表现复杂，有亮点也有局限，苹果 AI 首步待提升！
Siri AI 初体验：macOS 上表现复杂，有亮点也有局限，苹果 AI 首步待提升！
几年前，我关掉了 Mac 上的 Siri，此后再没管过，也因觉得苹果智能无用而从不使用。不过，即将应用于 macOS 27 Golden Gate 的全新 Siri AI，让我重新思考了一下。
我对 Siri AI 的测试处于早期阶段，使用 macOS 27 开发者测试版体验它才 24 小时多一点。而且在开发者测试版中，它处于早期预览状态，今年晚些时候正式发布前，还有很大改进空间。我甚至不清楚它是否完成了对评测设备 M5 MacBook Air 和 M5 Max MacBook Pro 上文件与文件夹的索引。与 iOS 27 开发者测试版不同，设置页面里没有“正在索引”的提示框。我问 Siri 能否告知，它却让我点击设置里根本不存在的按钮。
我的同事们抢先在 iPhone 和 Apple Watch 上测试了 Siri AI，了解了整体情况，目前使用反馈不错。而我的感受比较复杂。
需要反复提醒的是，Siri AI 在 macOS 开发者测试版中处于早期预览阶段，我常收到这样的提醒。
坐在笔记本电脑前，我不需要像在手机上那样用语音助手搜索好奇的东西或查看天气，用键盘和鼠标操作更快、更准确。所以我开始思考，在 macOS 系统里，Siri AI 能以哪些方式帮到我，也就是在日常工作中真正对我有用的方面。
我希望让 Siri AI 自动完成一些在评测笔记本电脑时耗时的基准测试工作。不过，尽管 Siri AI 能启动应用程序，却无法在应用内执行操作（苹果也从未宣称它可以）。于是，我尝试通过编写几个快捷指令来实现这个目标。这并非 Siri AI 的功能，而是苹果智能的新特性。我让快捷指令在 Geekbench 或 Cinebench 中运行测试，将结果截图保存，等待几分钟后，再重复该过程两次。但最终的自动化操作还是无法实际运行测试。苹果智能创建的快捷指令能打开 Geekbench 并截图（却忘了真正运行基准测试），而 Cinebench 的快捷指令里甚至有“等待你运行测试”这一步。或许如果开发者继续扩展应用意图功能，未来有一天能实现这个需求。
这里显然缺了点关键的东西，这个快捷指令感觉有点敷衍。
既然 Siri 无法帮我运行基准测试，那至少能帮我更快地记录数据吧。在我平时的工作流程中，每项基准测试我都会运行三次，过程中进行截图，之后算出结果的平均值，再将其整理到电子表格中。苹果全球开发者大会（WWDC）的主题演讲中展示过，有人使用 Spotlight 中的“询问 Siri”功能来分析本地文件中的数据。所以我在访达（Finder）中选中一批截图，让 Siri 帮我计算平均分数，大部分时候效果还不错。
它很聪明，能区分单核 CPU 分数、多核 CPU 分数和 GPU 分数，算出测试结果的平均值，并整理成易于查看的表格。但如果我选中的截图包含太多不同类型的测试，尤其是将合成分数结果（如 Geekbench、PugetBench 等）和基于时间的结果（如 Blender 渲染测试和 4K 视频导出测试）混在一起时，它就可能出错。而且 Cinebench 截图中可见的 CPU 排名数据有时也会干扰它。理想情况下，我希望 Siri AI 能一次性准确计算出我几十张截图中的约 15 个平均值，这样能为我节省大量时间。但目前来看，它最多只能帮上一点小忙。除非它有所改进，否则我还是倾向于自己完成这些工作，毕竟 Siri 有几次提取了错误的数据，导致计算结果出错。
到目前为止，Siri AI 在苹果生态系统内的表现似乎比在系统外要好得多，即便针对那些已存在于我的 Mac 上，但并非苹果应用中的文件和应用也是如此。当我让 Siri 查找我拍摄的猫咪或婴儿照片时，它只会从苹果的“照片”和“信息”应用中搜索结果。这对很多人来说可能足够了，但对我不行。我大部分的信息交流是通过 Signal 进行的，手机照片也上传到了 Google Photos，而非 iCloud。Siri 甚至没找到我 Lightroom Classic 图库中的数千张图片，尽管这些文件就存放在本地的“图片”文件夹中，而且我一直让它直接访问这些文件。有可能这些文件还未被索引，但我无从得知。
目前，我对 Siri AI 的感受和去年测试 Copilot Vision 时类似。和 Copilot Vision 一样，你可以使用 Siri 的视觉智能功能来询问屏幕上内容的相关问题。但和 Copilot 一样，它也有局限性。我让 Siri 评估 Google Sheets 电子表格中的基准测试结果，但如果数据没有一次性全部显示在屏幕上，它就无法获取所有数据。我把表格下载为 Excel 文件，在访达中指向该文件，这样它就能看到整个表格了。但当我询问哪台笔记本电脑的 Geekbench 单核分数最高时，它却给了我多核数据，效果不太理想。
不，Siri，那些不是单核分数，而且这些列的标签已经很清晰了。
我在运行 Lightroom Classic 时打开 Siri，针对我评测理光 GR IV 黑白相机时拍摄的一张黑白照片，询问如何让它看起来更像街头摄影师艾伦·沙勒（Alan Schaller）的作品风格。Siri 给出了具体的曝光、对比度等参数调整建议，按照这些建议调整后，效果还不错。但当我让 Siri 评价调整后的效果时，它却一味奉承，说我完美呈现了那种风格，营造出了“近乎永恒的感觉”，而苹果曾表示它不应有这种表现（我以为这种情况已经不会再出现了）。
接着，我上传了一张经典的加里·维诺格兰德（Garry Winograd）的照片，询问如何调整 Lightroom 设置以匹配该照片的风格，Siri 却建议我将曝光设置为当前已有的数值，可谓有成功也有失败。
这张照片在我评测理光 GR IV 黑白相机时勉强达标，但我猜 Siri 不会说我的照片顶多算中等水平。
Siri AI 仍处于早期阶段，从现在到最终发布，还有很大的改进空间。但目前可以明确的是，在 iPhone 上和在 Mac 上使用 Siri AI 的体验可能会大不相同。在 iPhone 上，大部分数据都存储在苹果应用中；而在 Mac 上，用户可能会在各种应用和生态系统之间切换，这会限制 Siri 的功能。即便如此，虽然这评价不算高，但这已经是 Siri 最实用、最有帮助的一次了，这是苹果在真正的 AI 领域迈出的第一步。