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影刀RPA新手教程_第一个完整自动化项目从需求分析到上线的12个步骤

影刀RPA新手教程:第一个完整自动化项目——从需求分析到上线的12个步骤

看了很多教程,还是不知道怎么做第一个真正的自动化项目?

这个问题太常见了。教程都在讲"如何点击一个按钮"“如何捕获一个元素”,但没告诉你这些碎片怎么拼成一个能交付、能稳定运行的项目。

这篇文章用一个真实案例——“每日抖音商品数据自动采集并发送飞书报告”——把从0到1的完整流程走一遍。


一、需求分析(第1步)

先写清楚三件事:

输入什么

  • 10个关键词(从Excel读取)

做什么

  • 抖音搜索每个关键词

  • 采集前50条商品数据

  • 清洗价格和销量

  • 存入Excel

输出什么

  • 一份汇总Excel(每天一个文件)
  • 飞书推送(TOP5热门商品)

别跳过这一步。需求越模糊,后面返工越多。


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二、手动走一遍流程(第2步)

打开抖音网页版,自己手动操作一遍:

  1. 搜索"连衣裙"
  2. 看搜索结果是怎么加载的(滚动还是分页)
  3. 点开一个商品,看详情页有哪些字段
  4. 记下每步的时间消耗

手动走完后,你已经知道了哪些数据在哪、页面长什么样、加载逻辑是什么。这些是写自动化流程的前提。

我见过太多人跳过这步,直接在影刀里开工——然后发现页面上有个隐藏弹窗、数据加载有延迟、翻页逻辑跟预想的完全不同。返工成本比多花10分钟手动走一遍大得多。


三、分解操作步骤(第3步)

把一次完整操作拆成独立步骤:

1. 打开抖音(网页版) 2. 判断是否需要登录(需要则登录) 3. 读取Excel里的关键词列表 4. 依次搜索每个关键词 5. 滚动加载搜索结果页面(约5次滚动) 6. 提取每个商品的:名称、价格、销量、店铺名 7. 翻到下一个关键词 8. 全部关键词跑完后,用Pandas清洗数据 9. 写入Excel(文件名含日期) 10. 生成飞书推送消息 11. 发送飞书通知

每个步骤应该是一个独立的子流程。步骤之间有明确的输入输出。


四、设计子流程架构(第4步)

主流程_抖音每日采集 ├── A_初始化环境(打开网站、设置变量) ├── B_读取关键词列表(返回关键词列表) ├── C_单个关键词搜索采集(输入:关键词,输出:商品列表) │ ├── CA_输入关键词并搜索 │ ├── CB_滚动加载采集商品 │ └── CC_返回商品列表 ├── D_Pandas数据清洗(输入:原始数据,输出:清洗后DataFrame) ├── E_写入Excel(输入:清洗后数据,输出:文件路径) └── F_飞书通知(输入:数据摘要,输出:发送状态)

设计原则:每个子流程能独立测试。比如想单独测试"C_单个关键词搜索采集"——传一个关键词进去,看能不能正常返回商品列表。不需要整个主流程跑完。


五、逐个实现子流程(第5~10步)

A_初始化环境

# 设置全局变量全局变量_今日日期=获取当前日期("yyyy-MM-dd")全局变量_基础路径="D:\抖音数据\"# 确保文件夹存在importos os.makedirs(全局变量_基础路径,exist_ok=True)# 打开抖音搜索页打开网页("https://www.douyin.com")等待元素出现("搜索框",5)

B_读取关键词

读取Excel("D:\配置\抖音关键词.xlsx")→ 关键词表 获取表格行数(关键词表)→ 关键词数量 关键词列表=[]遍历行索引(1,关键词数量):关键词=获取单元格值(关键词表,当前行,1)状态=获取单元格值(关键词表,当前行,2)如果 状态=="启用":关键词列表.append(关键词)

C_采集核心逻辑

def搜索并采集(关键词):""" 输入:关键词字符串 输出:商品列表[字典] """输入文本("搜索框",关键词)点击元素("搜索按钮")等待元素出现("搜索结果列表",5)商品列表=[]已采集ID集合=set()连续无新增=0while连续无新增<2:等待(2)获取相似元素列表("商品卡片")→ 当前卡片列表 新增数=0遍历列表(当前卡片列表):卡片ID=获取元素属性(card,"data-id")if卡片IDnotin已采集ID集合:已采集ID集合.add(卡片ID)新增数+=1商品列表.append({"关键词":关键词,"ID":卡片ID,"名称":获取元素文本(card//商品名),"价格":获取元素文本(card//商品价格),"销量":获取元素文本(card//商品销量),"店铺":获取元素文本(card//店铺名),})if新增数==0:连续无新增+=1else:连续无新增=0滚动页面到底部()return商品列表

D_数据清洗

importpandasaspd df=pd.DataFrame(全部商品列表)# 去重df=df.drop_duplicates(subset=["关键词","ID"])# 价格清洗("¥39.90" → 39.90)df["价格_数值"]=df["价格"].str.replace(r'[¥¥\s]','',regex=True).astype(float)# 销量清洗("1.2万" → 12000)def清洗销量(val):ifpd.isna(val):return0val=str(val)if'万'inval:returnfloat(val.replace('万','').strip())*10000returnint(re.sub(r'[^\d]','',val))df["销量_数值"]=df["销量"].apply(清洗销量)# 按销量排序df=df.sort_values("销量_数值",ascending=False)

E_写入Excel

文件名=f"{全局变量_基础路径}抖音数据_{全局变量_今日日期}.xlsx"导出表格(df,文件名)

F_飞书通知

同前面的飞书Webhook方案,发送当天采集摘要和TOP5商品。


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六、测试验证(第11步)

先测单个模块:

✅ 只跑 A_初始化 → 看网站是否正常打开 ✅ 只跑 C_搜索并采集(关键词="连衣裙") → 看单个关键词采集是否正常 ✅ 只跑 D_清洗 → 传一组造好的假数据进去,看清洗逻辑是否正确 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/532d3b87811144e79488c25fb8e7f8d2.png#pic_center)

单模块都通过后,跑完整流程"从读取关键词到飞书通知"全链路。首次全链路测试用 3 个关键词,跑通了再扩展到 10 个。


七、上线与监控(第12步)

# 设置定时任务:每天早上 8:00 执行# 上线前检查清单:# □ 所有文件路径改为绝对路径# □ 添加异常捕获(每个子流程入口加 Try)# □ 添加关键步骤的输出日志# □ 添加错误截图逻辑# □ 设置计划任务# □ 首次上线后人工检查结果

上线第一天不要全自动。人工盯着跑完第一遍,确认数据量和内容都正常,再开启定时任务。


八、这个项目的完整文件清单

D:\自动化项目\抖音采集\ ├── 主流程.影刀应用 ├── 子流程\ │ ├── A_初始化.子流程 │ ├── B_读取关键词.子流程 │ ├── C_搜索采集.子流程 │ └── ... ├── 配置\ │ └── 抖音关键词.xlsx └── 输出\ ├── 抖音数据_2026-06-10.xlsx ├── 抖音数据_2026-06-11.xlsx └── ...

把一个项目从想法到上线,最难的从来不是某个技术点,而是把整个流程串起来并且每个环节都不掉链子

这篇文章提供的就是这个"串起来"的骨架。你拿了它,换成淘宝、1688、小红书——关键词不同、页面结构不同,但架构完全一样。


内容标签:#影刀RPA #自动化项目实战 #抖音数据采集 #新手入门 #项目管理

作者:林焱

本文为《影刀RPA学习手册》系列文章之一,内容源于实操经验的整理与分享。

http://www.jsqmd.com/news/1014607/

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