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NPP 热带森林：墨西哥查梅拉，1982-1995 年，R1

news 2026/5/12 7:04:22

NPP Tropical Forest: Chamela, Mexico, 1982-1995, R1

简介

该数据集包含五个数据文件（.txt 格式）。其中三个数据文件提供了位于墨西哥查梅拉生物站（Chamela Biological Station）内一片 3300 公顷热带干旱落叶林的净初级生产力（NPP）估算值。这三个文件分别对应三个位于海拔梯度上、海拔高度从 60 米到 160 米的永久流域样地。NPP 的估算基于 1982 年至 1995 年间雨季和旱季的实地测量数据。第四个 NPP 数据文件提供了五个流域的平均养分通量。第五个文件提供了现场测量的降水量和最高/最低气温数据。

数据集包含地上净初级生产力（ANPP）（包括细凋落物、木材生长量、叶片食草量以及林下植被生产力的估算值）和地下净初级生产力（BNPP）（包括细根生产力和根系生长量）的详细数据。此外，数据集还包含来自五个流域的生物量数据和养分输入/输出（磷、钾、钙、镁）平均值。

三个子样地的地上净初级生产力（ANPP）估算值介于 611 至 808 g/m²/年之间（平均 682 g/m²/年），总净初级生产力（NPP）介于 1,119 至 1,353 g/m²/年之间（平均 1,206 g/m²/年）。这些估算值被认为是 NPP 的下限，因为虽然叶片食草动物的影响已被考虑在内，但根茎食草动物的影响尚未被计入。

修订说明：仅修改了此数据集的文档。数据文件已核实无误，与 2001 年最初发布的版本完全一致。

摘要

代码

!pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip install matplotlib !pip install mapclassify import pandas as pd import leafmap url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw" df = pd.read_csv(url, sep="\t") df leafmap.nasa_data_login() results, gdf = leafmap.nasa_data_search( short_name="NPP_CHM_578", cloud_hosted=True, bounding_box=(-148.25, -47.5, 128.27, 66.37), temporal=("1982-01-01", "1999-10-31"), count=-1, # use -1 to return all datasets return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")