当前位置: 首页 > news >正文

Web自动化测试之数据驱动实战

🍅点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快

在Web自动化测试中,我们需要把测试使用到的数据分离到文件中,如果单纯的写在我们的测试模块里面,不是一个好的设计,所以不管是什么类型的自动化测试,都是需要把数据分离出来的。

当然分离到具体的文件里面,文件的形式其实有很多的,这里主要说明JSON的文件和YAML的文件在UI自动化测试中的应用。

JSON文件

JSON库主要应用于序列化以及反序列化中,特别是在API的自动化测试中,序列化以及反序列化是知识体系里面必须需要掌握的技术栈的体系。

当然我们也是可以针对文件进行序列话和反序列化的处理,针对文件的序列化可以简单的理解为就是把第三方的数据写到文件里面,使用JSON库里面的方法是dump() 方法。

那么针对文件的反对序列化可以理解为是从文件中读取数据,使用到的JSON库里面的load()的方法,下面主要是针对UI自动化测试的数据进行分离。

具体代码为:

import unittest from parameterized import parameterized,param from selenium import webdriver import time as t #parameterized是参数化库 class AddTest(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: self.driver=webdriver.Chrome() self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_wait(30) self.driver.get('https://mail.sina.com.cn/#') def tearDown(self) -> None: self.driver.quit() @parameterized.expand([ param('','','请输入邮箱名'), param('srtSA','saert','您输入的邮箱名格式不正确'), param('aserSDAsd@sina.com','asdfrty','登录名或密码错误') ]) def test_sina_email(self,username,password,result): t.sleep(2) self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(username) t.sleep(2) self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(password) t.sleep(2) self.driver.find_element_by_link_text('登录').click() t.sleep(3) div=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]') assert div.text==result if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)

在如上的文件中可以看到,我们可以把测试的数据分离到JSON文件中,分离的数据具体为:

{ "data": [ {"username": "","password": "","text": "请输入邮箱名"}, {"username": "srtSA","password": "saert","text": "您输入的邮箱名格式不正确"}, {"username": "aserSDAsd@sina.com","password": "asdfrty","text": "登录名或密码错误"} ] }

完善后的测试脚本为:

import unittest from parameterized import parameterized,param from selenium import webdriver import time as t import json def readJson(): return json.load(open('sina.json'))['data'] class AddTest(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: self.driver=webdriver.Chrome() self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_wait(30) self.driver.get('https://mail.sina.com.cn/#') def tearDown(self) -> None: self.driver.quit() @parameterized.expand([ param(readJson()[0]['username'],readJson()[0]['password'],readJson()[0]['text']), param(readJson()[1]['username'],readJson()[1]['password'],readJson()[1]['text']), param(readJson()[2]['username'],readJson()[2]['password'],readJson()[2]['text']) ]) def test_sina_email(self,username,password,result): t.sleep(2) self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(username) t.sleep(2) self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(password) t.sleep(2) self.driver.find_element_by_link_text('登录').click() t.sleep(3) div=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]') assert div.text==result if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)

YAML文件

下面演示把测试数据存储到YAML文件里面,分离出来的文件内容为:

username: "" password: "" text: "请输入邮箱名" --- username: "srtSA" password: "saert" text: "您输入的邮箱名格式不正确" --- username: "aserSDAsd@sina.com" password: "asdfrty" text: "登录名或密码错误"

完善后的测试脚本为:

import unittest from parameterized import parameterized,param from selenium import webdriver import time as t import json import yaml def readJson(): return json.load(open('sina.json'))['data'] def readYaml(): with open('sina.yaml') as f: return list(yaml.unsafe_load_all(f)) class AddTest(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: self.driver=webdriver.Chrome() self.driver.maximize_window() self.driver.implicitly_wait(30) self.driver.get('https://mail.sina.com.cn/#') def tearDown(self) -> None: self.driver.quit() @parameterized.expand([ param(readYaml()[0]['username'],readYaml()[0]['password'],readYaml()[0]['text']), param(readYaml()[1]['username'],readYaml()[1]['password'],readYaml()[1]['text']), param(readYaml()[2]['username'],readYaml()[2]['password'],readYaml()[2]['text']) ]) def test_sina_email(self,username,password,result): t.sleep(2) self.driver.find_element_by_id('freename').send_keys(username) t.sleep(2) self.driver.find_element_by_id('freepassword').send_keys(password) t.sleep(2) self.driver.find_element_by_link_text('登录').click() t.sleep(3) div=self.driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/div/div[2]/div/div/div[4]/div[1]/div[1]/div[1]/span[1]') assert div.text==result if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)

上文详细的总结了Web自动化测试中,我们可以把使用到的测试数据分离到JSON文件和YAML的文件,这样达到了数据的分离,目的是让测试更加简单和高效。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

http://www.jsqmd.com/news/101866/

相关文章:

  • 基于单片机的音乐盒设计
  • LobeChat抖音短视频标题优化
  • 接口测试之文件上传
  • 大模型推理基石:如何用 C++ 封装 CUDA API?(含源码与原理解析)
  • 基于大数据旅游分析可视化平台 数据大屏 游客分析+商家分析+舆情分析 Flask框架 (附源码)
  • GraphRAG:从向量检索到知识图谱,大模型推理能力的革命性突破
  • 互联网大厂Java求职者面试实录:严肃面试官与搞笑谢飞机的三轮问答
  • 大数据项目:Spark电影数据分析可视化系统 大数据 Hadoop 机器学习预测算法 爬虫 电影推荐 票房预测 猫眼电影 计算机毕业设计(全套源码+教程+开发笔记+文档)✅
  • 提示词工程:6大原则+实战案例,小白也能玩转大模型
  • 麒麟KY10系统 RPM 安装 automake-1.16.2-1.ky10.noarch 完整指南
  • 利用一句话木马夺取目标网站的shell
  • IntelliJ IDEA 使用指南
  • 构建高效RAG系统:21种文本分块策略全解析,程序员必备收藏指南
  • AI Agent全解析:从第一性原理到多Agent协作,程序员必学的大模型进阶指南
  • Jmeter 命令行压测生成HTML测试报告
  • 编程马拉松指定工具:LobeChat助力Hackathon选手
  • git rebase
  • Python薪资预测系统 Flask+随机森林+拉勾网爬虫 招聘数据分析 求职分析 大数据 毕业设计(附源码)
  • 软著提交时人数过多系统繁忙问题,终极解决办法!
  • 基于单片机的交通红绿灯控制系统
  • Netcode for GameObjects Boss Room 多人RPG战斗(7)
  • 基于单片机的家用数字电能表
  • AI编程系列——mcp与skill
  • Rk3588鲁班猫4点亮led
  • LobeChat技术面试题生成器开发
  • AI之 n8n
  • Java毕设项目:基于JavaWeb的兽医站管理系统的设计与实现(源码+文档,讲解、调试运行,定制等)
  • 大数据Python招聘推荐系统 数据分析可视化 Django+可视化+协同过滤算法 毕业设计(附源码+文档)
  • 生日祝福个性化:LobeChat记住每个人的喜好
  • TensorFlow损失函数的“隐形坑”