GPT-5.5 和 Codex 正式登陆 Bedrock：接入全流程 + Codex 配置实战
OpenAI 的模型终于能在亚马逊云科技上跑了。
6 月 1 日，GPT-5.5、GPT-5.4 和 Codex 正式在 Amazon Bedrock 上线（GA），不是 Preview，直接可以用于生产。对于已经在用 Bedrock 的团队来说，这意味着不需要再单独维护一套 OpenAI 的 API Key 管理、计费对账、数据合规流程——直接走 Bedrock 统一入口，用量还能抵扣 AWS 承诺消费。
为什么这事值得关注
之前用 OpenAI 模型有几个痛点：
- API Key 散落各处 —— 每个项目组自己申请、自己管 key，安全团队管不过来
- 计费不透明 —— OpenAI 账单和 AWS 账单是两套，做 FinOps 归因很麻烦
- 数据合规顾虑 —— 数据送去 OpenAI 服务器，和你选的 AWS Region 没关系
- 无法复用现有治理 —— IAM 策略、VPC 端点、CloudTrail 审计这些全用不上
现在这些问题一次性解决了：
- 推理在你选择的 Bedrock Region 内完成
- 用 IAM 做权限控制
- CloudTrail 记录每一次调用
- 账单直接进 AWS Cost Explorer
- 用量算入现有 AWS 承诺消费（EDP/PPA）
能用哪些模型
| 模型 | Model ID | 特点 |
|---|---|---|
| GPT-5.5 | openai.gpt-5.5 | 顶配，agentic coding + 复杂推理 |
| GPT-5.4 | openai.gpt-5.4 | 性价比，日常任务够用 |
| GPT-OSS-120B | openai.gpt-oss-120b | 开源大模型 |
| GPT-OSS-20B | openai.gpt-oss-20b | 轻量开源 |
| Codex | 通过 Codex App/CLI | AI 编码 agent |
定价和 OpenAI 官方一致，按 token 计费，没有 seat license。
快速接入：Python 调用 GPT-5.5
1. 获取 Bedrock API Key
在 Bedrock 控制台生成 API Key（这是新推出的认证方式，简化了 SDK 集成）。
2. 安装 OpenAI SDK
pip install -U openai
对，你没看错——用的是 OpenAI 官方 SDK，只是把 base_url 指向 Bedrock 的端点。
3. 设置环境变量
export OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
export OPENAI_API_KEY="<你的 Bedrock API Key>"
export BEDROCK_OPENAI_MODEL_ID="openai.gpt-5.5"
4. 调用代码
import os
from openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url=os.environ["OPENAI_BASE_URL"],api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"],
)response = client.responses.create(model=os.environ["BEDROCK_OPENAI_MODEL_ID"],input=[{"role": "developer","content": "你是一个 AWS 架构师，回答简洁实用。",},{"role": "user","content": "设计一个支持 10 万 QPS 的多区域架构方案",},],reasoning={"effort": "medium"},text={"verbosity": "low"},
)print(response.output_text)
几个注意点：
- 用的是
responses.create（Responses API），不是老版的chat.completions.create reasoning参数控制推理深度：low/medium/highrole: "developer"对应以前的 system prompt
5. curl 也能直接调
curl "$OPENAI_BASE_URL/responses" \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \-d '{"model": "openai.gpt-5.5","input": [{"role": "developer", "content": "你是一个 AWS 架构师。"},{"role": "user", "content": "Lambda 冷启动怎么优化？"}],"reasoning": {"effort": "low"},"text": {"verbosity": "low"}}'
Codex 配置：让 AI 编码 agent 走 Bedrock 推理
Codex 是 OpenAI 的代码 agent——每周有 400 多万开发者在用。现在可以配置 Codex 把推理请求发到 Bedrock，数据不出你的 AWS 区域。
支持的客户端
- Codex App（桌面端）
- Codex CLI（命令行）
- VS Code 扩展
- JetBrains 插件
- Xcode 集成
配置步骤
方式一：Bedrock API Key（推荐，简单）
# 设置环境变量
export AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<你的 Bedrock API Key>"
然后编辑 ~/.codex/config.toml：
model = "openai.gpt-5.5"
model_provider = "amazon-bedrock"[model_providers.amazon-bedrock.aws]
region = "us-east-2"
方式二：AWS SDK 凭证链（适合已有 IAM 配置的团队）
如果不设 AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK，Codex 会自动 fallback 到 AWS SDK 凭证链（环境变量 → profile → EC2 实例角色），和你用 boto3 的逻辑一样。
配置完重启 Codex App 或 VS Code 扩展即可生效。
实际使用感受
跑了几天下来的体感：
- 延迟：GPT-5.5 推理速度比较快（OpenAI 标注为 "fast"），首 token 响应 ~1 秒左右
- 兼容性：现有的 OpenAI SDK 代码几乎不用改，换个 base_url 就行
- Codex 体验：跑大型项目的重构任务很流畅，后台跑完推送结果
- 计费：直接在 Bedrock 的 Usage 面板看，和 Claude 的用量放一起
和直接用 OpenAI API 的区别
| 维度 | 直接 OpenAI | Bedrock 上的 OpenAI |
|---|---|---|
| 认证 | OpenAI API Key | IAM / Bedrock API Key |
| 数据位置 | OpenAI 选择的服务器 | 你选的 AWS Region 内 |
| 审计 | 无 | CloudTrail 全量记录 |
| 计费 | OpenAI 独立账单 | AWS 统一账单 |
| 承诺消费 | 不算 | 算入 EDP/PPA |
| Guardrails | 不能用 | 可以加 Bedrock Guardrails |
| 网络隔离 | 公网 | 支持 VPC Endpoint |
适合什么团队
建议迁移过来的：
- 已有 AWS 承诺消费的企业（用量能抵扣）
- 对数据驻留有合规要求的行业（金融、医疗、政府）
- 多模型混用的团队（Claude + GPT 同一入口管理）
- 安全团队要求统一审计的组织
可以暂时不动的：
- 个人开发者、小项目（OpenAI 直连更简单）
- 只用 GPT 不用 AWS 其他服务的纯 AI 应用
踩坑备忘
- Responses API 是必须的 —— Bedrock 上的 OpenAI 模型走 Responses API，不支持老版 Chat Completions API。如果代码里还在用
chat.completions.create，需要迁移 - 模型名不要带版本号 —— 用
openai.gpt-5.5不是gpt-5.5-2026xxxx - 区域选择 —— 目前不是所有区域都支持，建议用 us-east-2。具体看官方区域兼容性文档
- Codex 桌面端环境变量 —— 放
~/.codex/.env里，不是系统环境变量
总结
GPT-5.5 上 Bedrock 对企业用户来说是个好消息——终于不用在"想用 OpenAI 模型"和"数据合规 + 统一治理"之间做选择了。Codex 的 Bedrock 集成也很丝滑，改个配置文件就搞定。
如果你团队已经在用 Bedrock 跑 Claude，加个 GPT-5.5 就是改一行 model ID 的事。试试 Responses API，体验下新的调用方式。
官方资源：
- 入门博客：https://aws.amazon.com/blogs/aws/get-started-with-openai-gpt-5-5-gpt-5-4-models-and-codex-on-amazon-bedrock
- 区域兼容性：https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-region-compatibility.html
- Codex + Bedrock 配置：https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/model-cards-openai.html